第五届先进算法与神经网络国际学术会议召开
8月15日至16日，第五届先进算法与神经网络国际学术会议（AANN 2025）在山东青岛召开。会议期间，与会代表通过主讲报告、口头汇报、海报展示等多种形式，分享了最新研究成果，探讨了学科发展趋势。 本次会议主要聚焦技术创新与学术研讨，由中国石油大学（华东）、山东省可信人工智能生态数据开放创新应用实验室、中国自动化学会联邦数据与联邦智能专委会联合主办，并得到AiScholar艾思科蓝提供的全流程技术和服务保障。中国石油大学（华东）计算机科学与技术学院副院长刘培勇出席并致辞。 主讲报告环节，佐治亚州立大学教授蔡志鹏、大连理工大学教授刘婵娟、天津理工大学教授程徐、中国科学技术大学教授王江涛、南洋理工大学教授李晓黎等专家学者进行主旨演讲。报告内容既涉及基础理论的突破性进展，也关注技术应用的前沿探索，旨在分享最新科研成果、探讨未来发展方向、推动跨学科创新思维的融合。 此外，来自日本早稻田大学、英国利物浦大学、加拿大里贾纳大学、中......阅读全文
第五届先进算法与神经网络国际学术会议召开
8月15日至16日，第五届先进算法与神经网络国际学术会议（AANN 2025）在山东青岛召开。会议期间，与会代表通过主讲报告、口头汇报、海报展示等多种形式，分享了最新研究成果，探讨了学科发展趋势。 本次会议主要聚焦技术创新与学术研讨，由中国石油大学（华东）、山东省可信人工智能生态数据开放创新应
宁德时代与深势科技共推先进算法落地新能源
近日，宁德时代新能源科技股份有限公司（以下简称宁德时代）与深势科技有限公司（以下简称深势科技）达成战略合作，双方将共建联合实验室，以更高效的计算驱动材料研发模式，共同拓展新能源领域前沿技术发展的未来空间。 据介绍，联合实验室的研究内容将主要围绕两个方向展开：一是人工智能（AI）+物理模型在
宁德时代与深势科技共推先进算法落地新能源
近日，宁德时代新能源科技股份有限公司（以下简称宁德时代）与深势科技有限公司（以下简称深势科技）达成战略合作，双方将共建联合实验室，以更高效的计算驱动材料研发模式，共同拓展新能源领域前沿技术发展的未来空间。据介绍，联合实验室的研究内容将主要围绕两个方向展开：一是人工智能（AI）+物理模型在新能源材料研
深圳先进院提出忆阻器神经网络的高能效权重更新方案
近日，中国科学院深圳先进技术研究院医工所医学人工智能研究中心的黄明强研究团队在基于忆阻器阵列的卷积神经网络的研究当中提出了硬件友好型的随机自适应学习方法。区别于具有复杂外围电路设计的梯度下降方法（SGD）和分段线性（PL）的传统方法，该方法具有良好的硬件友好特性和高能效特性。相关成果以Hardw
第八届先进算法与控制工程国际学术会议举行
3月21日至23日，由同济大学主办的第八届先进算法与控制工程国际学术会议（ICAACE 2025）在上海举行。会议吸引逾百位专家学者到场参会，围绕先进算法、控制工程、大模型应用等前沿科技领域展开深入交流。开幕式上，同济大学教授胡亮作为主办方代表致辞。本次会议由上海大学协办，上海交通大学、浙江大学、山
宇宙神经网络：高度相似的神经网络与宇宙星系
作者：罗辑科学 一项最新的研究表明人类大脑神经元网络和宇宙的星系网络之间存在惊人的结构相似性！这项研究结果由意大利天体物理学家Franco Vazza和神经外科医生Alberto Feletti以题为“The Quantitative Comparison Between the Neur
宇宙神经网络：高度相似的神经网络与宇宙星系
一项最新的研究表明人类大脑神经元网络和宇宙的星系网络之间存在惊人的结构相似性！这项研究结果由意大利天体物理学家Franco Vazza和神经外科医生Alberto Feletti以题为“The Quantitative Comparison Between the Neuronal Netwo
注水算法
迭代注水算法是由Wei Yu提出的，它是一种多用户功率分配算法。这是一种自私算法，当接收端和发送端没有共享信道信息时，它的实现非常简单，复杂度低。但是，当信道上有共享信 息，需要共享信道，这是网络拓扑就会出现远近效应，这就产生了非平衡状态，引起用户间信号干扰，信息传输效率下降。 迭代注水
双向扫描算法和电梯调度算法区别
双向扫描算法和电梯调度算法区别：1、双向扫描(SCAN)算法不仅考虑到欲访问的磁道与当前磁道间的距离，更优先考虑的是磁头，当前的移动方向。例如，当磁头正在自里向外移动时，SCAN算法所考虑的下一个访问对象应足其欲访问的磁道既在当前磁道之外，又是距离最近的。这样自里向外地访问直至再无更外的磁道需要访问
阿莎算法的先进性水滴角测量仪/接触角测量仪
随着纳米材料研究的迅猛发展以及半导体行业在“中国2025制造”的地位的迅速提升，水滴角测量仪（接触角测量仪）在中国的推广也得到了迅速发展。水滴角测量仪是特指将蒸馏水或超纯水作为探针液体，通过拍摄水滴在固体表面形成的水滴轮廓形像后，采用界面化学的分析算法，分析得到相应的水接触角值，进而用于评估：1、固
大脑发育的神经网络建模
本周《自然》发表的两篇研究Assembly of functionally integrated human forebrain spheroids和Cell diversity and network dynamics in photosensitive human brain organoi
缺陷检测算法
基本两个步骤：1、缺陷检出，算法较多，本人认为是不变矩阵法和主成分分析法；2、缺陷识别和分类,多数使用BP神经网络进行训练，提高识别率。
基质效应的算法
化学分析中，基质指的是样品中被分析物以外的组分。基质常常对分析物的分析过程有显著的干扰，并影响分析结果的准确性。例如，溶液的离子强度会对分析物活度系数有影响，这些影响和干扰被称为基质效应（matrix effect）。去除方法 目前最常用的去除基质效应的方法是，通过已知分析物浓度的标准样品，同时尽
手机摄像变全息显微镜，史上最小发光二极管问世
新加坡—麻省理工学院研究与技术联盟的科学家开发了世界上最小的LED（发光二极管）。这种新型LED可用于构建迄今最小的全息显微镜，让现有手机上的摄像头仅通过修改硅芯片和软件即可转换为显微镜。相关研究发表在最近的《光学》杂志上。 这一突破得到了革命性神经网络算法的支持，该算法能够重建全息显微镜观察
手机摄像变全息显微镜，史上最小发光二极管问世
新加坡—麻省理工学院研究与技术联盟的科学家开发了世界上最小的LED（发光二极管）。这种新型LED可用于构建迄今最小的全息显微镜，让现有手机上的摄像头仅通过修改硅芯片和软件即可转换为显微镜。相关研究发表在最近的《光学》杂志上。这一突破得到了革命性神经网络算法的支持，该算法能够重建全息显微镜观察的物体，
深圳先进院腔道手术机器人运动感知与控制研究取得进展
日前，中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所微创中心围绕腔道手术机器人运动感知与控制的研究取得新进展，相关论文Deeply-Learnt Damped Least-Squares (DL-DLS) Method for Inverse Kinematics of Snake-Lik
科学家用－AI－开发“读心术”：已能重构大脑中的文字
来源：2017-05-10 16:21“试”点好的，给实验一个负责的态度！ 小编推荐不容错过的盛会：2017未来医疗科技大会暨人工智能前沿高峰论坛 研究人员正在扫描人脑和从中提取可用信息方面取得重大进展。这一技术被称为脑解码，可以帮助治愈一些失明病症，利用大脑作为输入设备来控制电脑和其他
神经网络创造可行性芯片
英国《自然》杂志9日发表一项人工智能突破性成就，美国科学家团队报告机器学习工具已可以极大地加速计算机芯片设计。研究显示，该方法能给出可行的芯片设计，且芯片性能不亚于人类工程师的设计，而整个设计过程只要几个小时，而不是几个月，这为今后的每一代计算机芯片设计节省数千小时的人力。这种方法已经被谷歌用来
RNA探针实时监测神经网络活动
过去十年，神经生物学家的注意力一直集中在神经网络功能研究，而非单个神经细胞。但是大脑的关键功能（信息处理、储存和传输）都需要在单细胞水平执行。 很长一段时间，神经网络研究工作者面临一些方法上的困难，旨在研究单个神经元电活动和代谢活动的传统方法无法提供神经网络结构或功能信息。常用的方法，如ELI
新型神经网络显著提升识图能力
希腊研究和技术基金会科学家受生物神经元启发，开发出一种融入树突特征的新型人工神经网络。与传统人工神经网络相比，新网络在参数更少、能耗更低的情况下，实现了图像识别性能的显著提升，为打造更紧凑、更节能的人工智能（AI）系统奠定了基础。相关论文发表于新一期《自然·通讯》杂志。当前的AI系统“体型”庞大，参
哈希算法原理和用途
哈希是一种加密算法，也称为散列函数或杂凑函数。哈希函数是一个公开函数，可以将任意长度的消息M映射成为一个长度较短且长度固定的值H（M），称H（M）为哈希值、散列值（Hash Value）、杂凑值或者消息摘要。它是一种单向密码体制，即一个从明文到密文的不可逆映射，只有加密过程，没有解密过程。
遗传算法－的特点
（1）算法从问题解的串集开始搜索，而不是从单个解开始。这是遗传算法与传统优化算法的极大区别。传统优化算法是从单个初始值迭代求最优解的；容易误入局部最优解。遗传算法从串集开始搜索，覆盖面大，利于全局择优。（2）遗传算法同时处理群体中的多个个体，即对搜索空间中的多个解进行评估，减少了陷入局部最优解的风险
印—太海气热通量（IPOFlux）资料正式发布－填补国内空白
日前，中国科学院海洋研究所陈锦年研究团队利用SSM/I、AVHRR卫星遥感资料，通过神经网络反演算法和COARE3.0通量算法，计算得到高精度的印度洋和太平洋区域的海气热通量资料（Indian-Pacific Ocean air-sea heat Flux（IPOFlux）Data
科学家发现深度神经网络对幻觉轮廓“视而不见”
近日，中科院自动化所研究员曾毅团队研究发现，从经典的到最先进的深度神经网络都难以像人一样具有较好的幻觉轮廓识别能力。相关研究成果发表于细胞出版社旗下期刊《模式》。神经网络和深度学习模型在过去十年中看似取得巨大成功，在许多给定的视觉任务中在指定方面超过了人类表现。然而，神经网络的性能仍然会随着各种图像
集成元件技术可用于人工神经网络
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516581.shtm
深度神经网络静态代码分析研究
近日，中国科学院软件研究所智能软件研究中心研究员武延军、吴敬征课题组在基于深度神经网络的静态代码分析研究中取得进展。课题组提出了基于多类型和多粒度的语义代码表示学习模型——MultiCode，解决了工业场景中涉及多需求的开发任务时面临的开发开销大、模型集成困难、可扩展性受限等问题，实现了在多需求
神经网络与机体代谢之间的关系
大脑神经系统与机体代谢之间存在千丝万缕的联系。神经元传递的信号能够调控机体的各类代谢活动的强度，而代谢特征的改变也会影响神经系统的发育以及神经信号的传递。针对这一领域相关的最新研究成果，进行简要的盘点，希望读者朋友们能够喜欢。 1. Science：鉴定出暴食神经元 doi:10.1126/
创新AI技术，科学家发现迄今距其主星最近的最小行星
近日，由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队，创新了一种深度学习算法，成功在开普勒卫星2017年释放的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星，其中四颗是迄今为止发现的距其主星最近的最小行星，类似火星大小。 这是天文学家首次利用人工智能（AI）一次性完成搜寻疑
新神经网络使计算机像人一样推理
你打算购买的新房附近有几个公园？某餐厅最好的配餐酒是什么？回答这些日常问题需要进行关系推理，但人工智能（AI）很难掌握这种思维方式。据美国《科学》杂志官网14日消息，谷歌“深度思维”（DeepMind）团队日前研发出一种简单的算法，不仅能解决此类推理问题，而且在复杂的图像理解测试中能超过人类。
常见的哈希算法有哪些
1.linear hash 线性2.quadratic hash 每次以1,4,9,16这样的幅度向下找3.double hash 用两个函数一起决定HASH的index