为何蜥蜴脑神话引发关注？
研究背景：流行文化里的“脑之争”许多重要的抉择，似乎都把理性与情感对立起来。流行文化常把这种张力描述成大脑两部分之间的较量：一边是更新、更先进、负责理性思考的中心，另一边是依靠本能行事的古老“蜥蜴脑”。这种“新脑对抗旧脑”的叙事深入人心，却未必经得起科学的检验。但大脑的进化史，似乎远比新旧之间的简单斗争复杂得多。“50 年代曾有一种理论，认为大脑是分层进化的，从基础身体功能，到爬虫脑中的情绪，再到人类精密的推理，”佐治亚理工学院计算科学与工程学院助理教授、神经科学神经技术与神经社会研究所（INNS）成员 Nabil Imam 解释道，“但这并非进化生物学家思考这个问题的方式。”实验过程：以“接线”而非“层叠”理解进化发表在《科学进展》（Science Advances）上的研究表明，脑进化或许更应被理解为“接线”问题，而非新区域简单堆叠在旧区域之上。通过考察生物大脑与人工神经网络的组织方式，Imam 与同事找到了证据：进化可能是......阅读全文
为何蜥蜴脑神话引发关注？
研究背景：流行文化里的“脑之争”许多重要的抉择，似乎都把理性与情感对立起来。流行文化常把这种张力描述成大脑两部分之间的较量：一边是更新、更先进、负责理性思考的中心，另一边是依靠本能行事的古老“蜥蜴脑”。这种“新脑对抗旧脑”的叙事深入人心，却未必经得起科学的检验。但大脑的进化史，似乎远比新旧之间的简单
类脑AI并非真正类脑获证实
人工智能有时能预测人脑识别物体时的反应，但这种相似可能掩盖一个关键弱点：当今视觉模型的内部运作，未必与灵长类大脑所用的加工过程一致。约克大学研究者用一种"反向预测"测试证明，所谓"类脑"的 AI 模型，可能依赖大脑并不使用的视觉策略。Kar 指出："人工智能常被称为类脑，因它能预测帮助我们识别物体的
脑机接口技术借AI实现脑活动转文字
美国Meta人工智能团队、法国巴黎文理研究大学和阿道夫·罗斯柴尔德基金会医院的研究人员开发出一种结合人工智能（AI）技术的非侵入式“大脑活动到文本”转换方法。这一脑机接口技术借助深度学习算法，能够根据脑电图或脑磁图信号解码人们在键盘输入过程中产生的脑活动，并将其转换为对应文字。相关研究发表于新一
AI脑龄预测取得重大进展
一种在睡眠期间检查脑活动的机器学习新方法，或有助于识别痴呆风险升高的人群。研究由加州大学旧金山分校（UCSF）与波士顿贝斯以色列女执事医疗中心科学家领衔，通过分析睡眠中脑电图（EEG）收集的电信号来估算一个人的“脑龄”，并发现当大脑显得比实际年龄更老时，痴呆风险上升。 估计脑龄每比实际年龄高出 1
一种南美蜥蜴进化“可逆”
澳大利亚和智利研究人员发现一种南美洲特有的蜥蜴可以在生存环境改变后，重新获得进化过程中失去的生理机制，从而对生物学上的进化不可逆法则构成挑战。相关研究成果已发表在最新一期美国《进化》杂志上。 这种平咽蜥属蜥蜴主要分布于南美洲的安第斯山脉。研究人员发现，居住在安第斯山脉高山地区的这种蜥蜴由于当地
传统“三层脑”说－vs－大脑接线观：谁更胜一筹
一个流行数十年的观念认为：大脑是层层堆叠的——基础身体功能在最底层，情绪在"爬行脑"，人类的高级理性居顶。佐治亚理工学院助理教授Nabil Imam指出，这是1950年代提出的理论，"但这不是进化生物学家思考该问题的方式"。发表于《科学进展》的研究表明，大脑进化的真实故事关乎"布线、空间与权衡"，
AI“副驾”增强脑机接口操控力
美国科学家研究发现，一个由人工智能（AI）担任副驾的脑机接口或能让瘫痪人士更好地完成任务。该技术能让瘫痪受试者在移动计算机光标或操作机械臂这类任务中的表现提升为原先的近4倍。相关研究9月1日发表于《自然-机器智能》。脑机接口能让用户利用脑信号操控装置，但它们通常不准确，也不可靠。许多日常行动都是目标
“类脑”研究热度猛增－或促进人类终极进化
清华大学“类脑计算研究中心”近日举行了揭牌仪式。信息、生物、材料、物理、微电子等7个院系的掌门人共同按动启动钮，多学科共同支持类脑研究。清华大学新任校长邱勇到场致辞。他表示，希望类脑计算推动跨学科的研究发展。 类脑计算研究中心学术委员会主任张钹院士说，类脑计算比曼哈顿计划更有挑战性。研究中心主
“类脑”研究热度猛增－或促进人类终极进化
清华大学“类脑计算研究中心”近日举行了揭牌仪式。信息、生物、材料、物理、微电子等7个院系的掌门人共同按动启动钮，多学科共同支持类脑研究。清华大学新任校长邱勇到场致辞。他表示，希望类脑计算推动跨学科的研究发展。 类脑计算研究中心学术委员会主任张钹院士说，类脑计算比曼哈顿计划更有挑战性。研究中心
大脑决策并非如传统认知逐级形成
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的科学家发现了可能重塑脑科学与人工智能研究的证据，表明决策在大脑中开始的时间远早于传统理论所认为的阶段。该研究由格兰杰工程学院电气与计算机工程教授 Yurii Vlasov 领衔，发表于《美国国家科学院院刊》（PNAS）。研究指出早期感觉脑区在决策中扮演出人意料的角色，为
生成式AI赋能脑网络构建新范式
近日，中国科学院深圳先进技术研究院数字所王书强课题组在《IEEE模式分析与机器智能汇刊》发表研究成果，实现了基于生成式AI优化模型的End-to-End脑网络构建。生成式AI通过从数据中自动学习提取隐藏的模式和规律，在模拟复杂自然过程、分析和预测科学数据等方面表现出巨大潜力。相较于传统方法，生成式A
自动化所研发出类脑脉冲神经网络加速器
近日，中国科学院自动化研究所曾毅研究员课题组提出基于FPGA的脉冲神经网络硬件加速器“智脉·萤火”（FireFly），并集成了针对FPGA器件特点的DSP运算优化策略和适配脉冲神经网络数据流模式的高效的突触权重和膜电压访存系统，在硬件上实现了脉冲神经网络的推理加速，推动了类脑脉冲神经网络迈向实用
“AI副驾”大幅提升脑机接口系统操控力
最新一期《自然·机器智能》发表的一项神经科学研究称，一个由人工智能（AI）担任“副驾”来共享操控的脑机接口系统，能以解读意图和辅助行动的方式，让瘫痪人士更好地完成任务。测试中，在移动计算机光标或操作机械臂这类任务中，受试者的操控力得到大幅提升。 配备“AI副驾”的脑机接口系统正在进行测试（视频
AI+医疗应用广泛－有望助力攻克脑疾病
4月11日，国家互联网信息办公室发布关于《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》公开征求意见的通知，人工智能在各个领域的应用引发各界高度关注。近日，由天桥脑科学研究院（TCCI）携手华山医院（国家神经疾病医学中心）、上海市精神卫生中心（国家精神疾病医学中心）联合主办的AI助力攻克脑疾病研讨会上，
三基因推动人脑进化－同时与脑疾病存在关联
3个几乎相同的基因可以帮助解释，0.5升的灰质是如何在早期人类祖先的脑袋中变成1.4升的器官的，从而使我们得以如此成功和与众不同。这些新发现的基因也有助于阐明大脑发育有时是如何出错的，从而导致脑神经系统紊乱。这些基因是一种古老发育基因的“后代”，并在进化过程中不断增加和改变，进而扩充了与人类大脑扩张
三基因推动人脑进化－同时与脑疾病存在关联
在实验室培养皿中培育这些大脑皮层神经元的技术使得追踪更多与大脑扩张有关的基因成为可能。图片来源：《细胞》 3个几乎相同的基因可以帮助解释，0.5升的灰质是如何在早期人类祖先的脑袋中变成1.4升的器官的，从而使我们得以如此成功和与众不同。这些新发现的基因也有助于阐明大脑发育有时是如何出错的，从而导
三基因推动人脑进化－同时与脑疾病存在关联
在实验室培养皿中培育这些大脑皮层神经元的技术使得追踪更多与大脑扩张有关的基因成为可能。图片来源：《细胞》3个几乎相同的基因可以帮助解释，0.5升的灰质是如何在早期人类祖先的脑袋中变成1.4升的器官的，从而使我们得以如此成功和与众不同。这些新发现的基因也有助于阐明大脑发育有时是如何出错的，从而导
再创纪录！AI系统可诊断近100种脑癌
今日，《自然》杂志再出人工智能重磅成果。来自美国、德国、意大利等100多个实验室的近150位科学家通力合作，联合在顶级期刊《自然》发表了这篇文章，他们开发了一个超级AI系统，该系统基于肿瘤组织DNA的甲基化数据，可以准确区分近100种不同的中枢神经系统肿瘤。更厉害的是，这个AI系统还能自学成才，发现
传统方法－vs－脑启发AI：谁更胜一筹？
大型AI系统能力不断提升，却在教学与运行中都极其耗能；人脑则截然不同，仅需约20瓦，却能在线学习、即时适应变化，而训练一个大语言模型往往消耗兆瓦级电力与海量数据。奥地利格拉茨技术大学（Graz University of Technology）联合国际伙伴，开发出一种受脑启发的新型AI模型，能灵活
人类脑对脑接口实验首获成功－脑信号可遥控同伴
据物理学家组织网8月28日(北京时间)报道，最近，美国华盛顿大学科学家首次进行了一项人类之间非侵入式脑对脑接口实验，一个研究员能通过互联网发送脑信号，控制远在校园另一边的同伴的手部运动。 该实验由华盛顿大学计算机科学与工程教授拉加什·拉奥和学习与脑科学研究所心理学副教授安德烈·斯托克等人在
研究人员构建新型光学脑—脑接口
埃隆·马斯克展示的脑机接口系统曾引发刷屏。如果不只让脑机相连，而直接实现脑与脑的信息传输，又会怎样？科技日报记者24日从北京脑科学与类脑研究中心了解到，该中心罗敏敏实验室利用光纤记录和光遗传学激活技术构建了一个光学脑—脑接口，在两只小鼠间实现了高速率的运动信息传递，从原理上验证了脑—脑接口跨个体
脑图谱与类脑智能前沿论坛举办
论坛现场 海南大学供图 12月27日，“CSIG图像图形中国行”走进海南大学，并举办脑图谱与类脑智能前沿论坛。 国防科技大学教授胡德文、北京大学教授彭宇新、中国科学院自动化研究所研究员蒋田仔、北京大学教授林宙辰、海南大学教授殷明、北京邮电大学教授刘勇等受邀在会上作报告。中国科学院院士、海
自动化所研发出全脉冲神经网络的类脑认知智能引擎
中国科学院自动化研究所研究员曾毅带领的类脑认知智能团队，打造出全脉冲神经网络的类脑认知智能引擎（Brain-inspired Cognitive Intelligence Engine，简称为BrainCog，中文名为“智脉”），并进行全面开源开放，为探索面向通用人工智能的类脑智能研究提供基础性
类脑计算机会成为AI时代的“宠儿”吗
BrainChip公司推出的Akida神经形态芯片。图片来源：BrainChip公司官网现代计算机对电力的需求正在以惊人速度增长，许多科技公司正努力开发更节能的硬件。但是，人们能否构建一种全新架构的计算机，从而在节能方面实现质的飞跃？一些公司给出了肯定的答案。他们正在利用神经神态计算技术，制造像大脑
新一代AI正在成为人类的“机器外脑”
今年的世界人工智能大会有点不一般。这几天，比热到“全国第一”的上海天气更“滚烫”的，无疑就是世界人工智能大会所在地：百场论坛群星荟萃，备受瞩目的创新产品密集首发，从大模型、算力、机器人到自动驾驶等，人工智能（AI）技术与应用的最新进展高度浓缩于此。热度之外，今年更受关注的，是技术的落地、AI的产业化
模拟芯片大幅削减AI模型运行能耗
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/507457.shtm
模拟芯片大幅削减AI模型运行能耗
模拟计算机芯片运行人工智能（AI）语音识别模型的效率是传统芯片的14倍，有可能为AI研究中巨大且不断增长的能源消耗以及全球范围内通用数字芯片短缺问题提供解决方案。 这一新产品由IBM Research开发，概述这项工作的论文发表于《自然》。研究人员声称，模拟芯片可以减少人工智能发展的障碍。
脑梗死的脑灌注检查和脑功能评定
1．脑灌注检查的目的在于评估脑动脉血流在不同脑区域的分布情况，发病早期的快速完成的灌注影像检查可区分核心梗死区和缺血半暗带区域，从而有助于选择再灌注治疗的合适病例，此外其还有评估神经保护剂疗效、手术干预前评估等作用。目前临床上较常用的脑灌注检查方法有多模式MRI/PWI、多模式CT/CTP、SP
脑内监控显示记忆网络跨越多脑区
据物理学家组网1月31日(北京时间)报道，最近，美国加利福尼亚大学(UC)戴维斯分校和德克萨斯大学休斯顿健康科学中心(UTHealth)合作，首次显示了不同脑区同时唤起记忆的情况。研究中所用的图论分析方法(graph theory)为进一步揭示人类如何记得时间、地点等细节提供了独特视角。相关
脑智卓越中心开发出新型三维神经网络高速电压成像技术
近日，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心王凯研究组在《自然-方法》（Nature Methods）上，在线发表了题为Volumetric Voltage Imaging of Neuronal Populations in Mouse Brain by Confocal Light Field