科研人员提出几何率失真不变性算法实现AI精准跨域判别
深度学习模型在训练数据与测试数据分布一致时性能卓越，但在脑机接口、医学影像等实际应用中，会受到受试者个体差异、电极/传感器漂移、采集设备与临床环境变化等因素影响，数据分布发生偏移，导致模型性能大幅下降。近年来，学界利用分布对齐、对抗训练及不变风险最小化等手段，发展了一系列领域泛化算法。然而，主流方法大多聚焦于匹配不同域之间的边缘分布或梯度统计量，在有限样本下易导致对齐失稳甚至坍缩，制约了深度学习模型在真实目标域上的跨域判别能力。 近日，中国科学院过程工程研究所科研团队将信息论中的率失真理论推广到Grassmann流形，提出几何率失真不变性（RDI）算法。 该算法利用深度学习特征在实际分布中的低维几何结构，构建强判别力的分类依据。该框架可使不同来源数据中同一类别的特征方向趋于一致以消除域间偏差，同时控制每个类别特征分布的“体积”，防止其过度坍缩，保留类别间的判别差异。通过与分类任务的联合训练，模型可在保持分类精度的同时，缩......阅读全文
科研人员提出几何率失真不变性算法实现AI精准跨域判别
深度学习模型在训练数据与测试数据分布一致时性能卓越，但在脑机接口、医学影像等实际应用中，会受到受试者个体差异、电极/传感器漂移、采集设备与临床环境变化等因素影响，数据分布发生偏移，导致模型性能大幅下降。近年来，学界利用分布对齐、对抗训练及不变风险最小化等手段，发展了一系列领域泛化算法。然而，主流
研究提出跨物种全脑精准映射计算框架
中国科学院生物物理研究所李昂研究组联合王晓群研究组开发了名为TransBrain的计算框架，首次实现了人类和小鼠全脑表型的高精度映射。相关论文近日发表于《自然-方法学》，并以研究简报形式进行了专题报道和评价。在长达数千万年的进化历程中，灵长类大脑相比于啮齿类动物发生了大规模的重组，特别是皮层区域经历
机器学习算法助力新模型实现羊肉精准溯源
近日，中国农业科学院农产品加工研究所肉品科学与营养工程创新团队将非靶向代谢组学与机器学习方法相结合，成功构建了羊肉产地精准判别模型，为羊肉产地精准溯源提供了新方法。相关研究成果发表于《食品化学X》（Food Chemistry: X）。受肉羊品种和饲养环境影响，羊肉品质具有鲜明的地域特征，因此地理标
AI构建深部围岩“感知－预测－控制”全链条防控体系
近日，北京建筑大学土木与交通工程学院教授戚承志联合国内科研人员系统梳理AI技术解决深部围岩难题的完整路径，梳理研究演化脉络，剖析现存瓶颈并指明未来攻关方向。相关成果刊发于《应用力学学报》。论文截图。文章创新性搭建“感知－预测－控制”一体化智能闭环框架，形成深部灾害全周期管控体系。在智能感知层面，提出
新算法突破实现药物靶标亲合力快速精准预测
海南大学药学院教授罗海彬团队联合中山大学药学院副教授李哲团队提出了一种基于组合结构的相对结合自由能 (CS-FEP) 的药物设计新方法，实现小分子药物与生物大分子靶标间的结合自由能（以下简称药物-靶标亲合力）的快速精准预测，取得药物设计关键技术的突破，实现自由能微扰（FEP）在药物设计新方法领域
新算法突破实现药物靶标亲合力快速精准预测
海南大学药学院教授罗海彬团队联合中山大学药学院副教授李哲团队提出了一种基于组合结构的相对结合自由能 (CS-FEP) 的药物设计新方法，实现小分子药物与生物大分子靶标间的结合自由能（以下简称药物-靶标亲合力）的快速精准预测，取得药物设计关键技术的突破，实现自由能微扰（FEP）在药物设计新方法领域的国
南方电网2024年生产域AI算法应用竞赛举行
近日，南方电网2024年生产域AI算法应用竞赛在深圳举行。来自全国科技企业、高校、电力企业的156支队伍同台竞技，48支队伍进入6月的决赛圈。记者获悉，这是全国首次举办的覆盖输电、变电、配电、安全管理等生产领域的人工智能大赛。本次竞赛突出“国产化、常态化、实战化”等特点，模型部署、训练全部基于国产人
首届“域见杯”医检人工智能开发者大赛启动
6月17日，由广州市科技局指导，金域医学和华为云共同打造的首届“域见杯”医检人工智能开发者大赛正式启动，并面向全球招募参赛团队。据悉，这是我国第三方医检行业首个开发者大赛。 “本次大赛，可以说是华为和金域医学在宫颈细胞学AI辅助筛查合作的一次集中汇报，也是双方携手面向数智应用未来，不断优化创新
科研人员提出功能基因线路“精准—鲁棒性”原理
2月28日，中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所娄春波课题组、北京大学汤超课题组、中国科学院微生物研究所于波课题组合作的最新研究成果发表于 Nucleic Acids Research。该研究面向合成生物学中人工基因线路稳定性差，功能脆弱、易受干扰的严峻问题，提出了功能基因线路“精准-
科研人员提出功能基因线路“精准—鲁棒性”原理
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/3/474756.shtm 复杂生命功能的实现依赖于精巧的基因线路，从合成生物学发展以来，无数基因线路被设计和验证，但人工基因线路的脆弱性仍是该领域面临的一大难题。除了内部调控元件的问题之外，外部环境易变性
经典脂质组学增加保留时间算法实现精准定性
假阳性峰多？脂质数量不准确？定性结果有疑点？你了解的常规非靶脂质组检测是怎样的呢？会不会有以上情况发生。下面就让我来告诉你这些问题如何解决吧~01经典脂质组 脂质组学（lipidomics）是对生物体、组织或细胞中的脂质以及与其相互作用的分子进行全面系统的分析、鉴定，了解脂质的结构和功能，进而揭示脂
科学家提出AI“解码器”助力空间转录组研究
近日，记者从深圳华大生命科学研究院了解到，该院联合基因组多维解析技术全国重点实验室成功开发出一款名为SpaSEG的AI“解码器”，可处理多项核心任务，包括识别组织空间结构域、检测空间高变基因、整合多张组织切片以及解析细胞间的相互作用，为空间转录组分析提供了统一框架。相关研究成果发表于《基因组生物学》
用算法分析图像，实现对神经元行为的精准“录像”研究
近日，MIT 的工程师团队发明一种自动化方法，利用计算机算法来分析显微镜图像，并将“机械臂”引导到目标细胞上，以实现对神经元具体行为的研究与分析。用算法分析图像，实现对神经元行为的精准“录像”研究据了解，这项技术可以让更多科学家对单个神经元进行研究，并且去了解单个神经元是如何通过与其他细胞的
以AI之名跨界融合
11月4日，中科院上海分院、上海市科协主办的2022“海聚英才”学科交叉高峰论坛“菁英思想汇”暨上海“青年科技英才”联谊会——智联未来人工智能主题沙龙在科学会堂举行。中国科学院院士、上海交通大学学术委员会主任张杰，中国工程院院士、上海市科协主席陈赛娟出席会议，上海市科协党组书记、副主席马兴发出
多模态AI系统实现肺部感染性疾病精准诊疗
近日，四川大学华西医院呼吸与危重症医学科教授李为民、研究员王成弟团队在《创新》上发表了最新研究论文，创新性开发了多模态融合模型，即Multimodal Integration，MMI模型，利用临床文本、影像图像、检验指标等多维度信息，实现肺部感染性疾病及病原类型精准预测，及时对危重症进行预警干预。不
类星体几何距离测量研究进展－实现高空间分辨率
自类星体发现半个多世纪以来，测量它们的宇宙学距离一直是天文学家面临的重大难题。近日，中国科学院高能物理研究所研究员王建民领导的团队发展了一种全新的几何测距方法，成功测量了类星体3C 273的宇宙学距离。相关文章“A parallax distance to 3C 273 through spec
科研人员提出实现光的完美共振吸收方案
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/1/492777.shtm 宏观介质中完美吸收实现的原理示意图 兰州大学供图近日，兰州大学核科学与技术学院、稀有同位素前沿科学中心教授刘作业团队与德国马克斯普朗克核物理研究所、耶拿大学以及美国路易斯安纳
新人工智能模型和算法揭开肿瘤基因内在交互关系
近日，《自然》子刊 NPJ Precision Oncology发表了中国科学院大学张正军教授团队等关于一类新型人工智能AI模型和算法并应用到结直肠癌关键基因识别的研究成果。研究发现，由组织样本识别出的4个基因及其交互关系就可以完全识别结直肠癌。这四个基因使用了来自与世界不同地区不同人种不同研究目标
AI首次创建高效准确数学算法
英国《自然》杂志封面以“矩阵游戏”为题，发表了人工智能（AI）公司“深度思维”团队的最新发现：AI可解决矩阵乘法问题。这是第一个可为矩阵乘法等基本任务发现新颖、高效且正确算法的AI系统。换句话说，这个名为“AlphaTensor”的AI能自行发现新算法，从而解决了50年来数学领域一个悬而未决的问
算法自动“划重点”－－－AI学会“抱佛脚”
预训练模型的兴起给自然语言处理（NLP）带来了“新面貌”。 近年来，Google、Facebook、OpenAI、微软、百度等人工智能“头部玩家”推出多个颇具影响的预训练模型，并反复迭代出十多个版本。无论学术界还是业界，人们对大规模预训练模型“热情高涨”。 日前，来自清华大学的一
研究提出实现绵羊牧食行为的精准预测新方法
近日，西北农林科技大学经济管理学院阮俊虎教授团队联合香港城市大学 David Jingjun Xu教授团队提出一种时空模糊深度神经网络来识别绵羊三轴加速度计数据中潜在的时间特征和空间特征，以实现绵羊牧食行为的精准预测，该研究成果发表在IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEM
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研发团队提出新型纳米孔芯片，实现抗体修饰精准控制
在国家自然科学基金、广东省重点领域研发计划等项目资助下，广东工业大学机电工程学院教授王成勇团队在极端制造领域取得新进展。近日，相关研究成果在线发表于《先进科学》（Advanced Science）。Al2O3/Au/Si3N4纳米孔三明治阵列芯片AFP定量检测原理图。研究团队供图，下同研究纳米孔阵列
如何利用AI技术加速单细胞分析，帮助医生实现精准决策？
癌症患者接受检查，以了解他们的免疫细胞是如何工作的，以及疾病是否对治疗有反应。这种免疫监测是癌症治疗的常规部分，有助于指导治疗决策。然而，据创业公司Ozette的联合创始人兼首席执行官阿里·安萨里说，目前的分析方法仍然有限。这家总部位于西雅图的公司旨在进一步开展免疫监测，目前正在使用人工智能来实现这
破解低计数PET成像难题，新型AI框架实现快速精准成像
近日，中国科学院深圳先进技术研究院研究员胡战利等，联合上海交通大学医学院附属瑞金医院教授李彪团队、华中科技大学同济医学院附属同济医院教授朱小华团队、山东第一医科大学第一附属医院教授程召平团队、珠海市人民医院教授许杰华团队，共同在《医学图像分析》上发表研究成果。 研究团队提出了计数感知扩散与门控
光谱大模型实现小样本精准识别
近日，中国科学院西安光机所在高光谱数据智能处理算法与视觉大模型应用研究方面取得重要进展，相关成果发表于《IEEE地球科学与遥感技术杂志》。与传统光学遥感相比，高光谱遥感图像具有数百个独立光谱波段，能够更精确地识别地表物质。然而，标注样本稀缺长期以来严重制约了其实际应用。现有研究多采用少样本学习范式，
科研人员实现精准修正胶质瘤致癌基因突变
胶质瘤（Glioblastoma， GBM)）是一种严重威胁人类健康的脑部恶性肿瘤，目前尚缺乏有效的防治手段，以往的研究报道83%原发性胶质瘤携带端粒酶基因（TERT）启动子区域的致癌突变（Killela PJ， et al.PNAS 2013， PMID： 23530248），该突变重新激活端
多物理场高效飞行科学基础与调控机理重大研究计划2025年度项目指南
多物理场高效飞行科学基础与调控机理重大研究计划2025年度项目指南 “多物理场高效飞行科学基础与调控机理”重大研究计划面向一小时左右全球抵达高速民航和航班化天地往返运输国家重大需求，聚焦多物理场高效飞行重大基础问题（多物理场是指跨域变构高速飞行器在飞行过程中，表面与空气摩擦产生气体环境温度>300
AI程序攻克围棋的算法秘密（四）
不过这样的训练方式其实存在一个问题。如果其只在练习中对抗同一个对手，且该对手也一直贯穿训练始终，那么可能无法获得新的学习经验。换言之，该网络所学到的只是如何击败对方，而非真正掌握围棋的奥秘。没错，这就是过度拟合问题：你在对抗某一特定对手时表现出色，但却未必拥有对付各类选手的能力。那么，我们该
AI程序攻克围棋的算法秘密（二）
但让我们想想，人类是怎样下棋的？假设目前您身处比赛中的特定阶段。根据游戏规则，你可以作出十几种不同的选择——在此处移动棋子或者在那里移动皇后等等。然而，你真的会在脑袋里列出所有能走的棋步，并从这份长长的清单中作出选择吗？不不，你会“直观地”将可行范围缩小至少数几种关键性棋步（这里假定您提出了