类脑动态视觉正成为人工智能新风口
约克大学研究揭示，生物视觉与人工智能之间存在根本的计算鸿沟，AI视觉模型仍僵化地依赖像素坐标。 发表在《当代生物学》的研究让领先的视觉网络与人类、非人灵长类共享的历史依赖空间灵活性彻底缺席。 高级作者、加拿大视觉神经科学讲席教授科希蒂吉·卡尔指出，当今AI并非总以人类的方式看世界。 问题由此提出：若AI要像人一样理解世界，是否应复现同样的知觉错觉？ 人类与灵长类视觉脑不像被动数码相机，而是主动整合即时视觉历史来应对动态世界。 在经典运动后效错觉中，持续适应方向运动会让随后静止物体看似向反方向偏移。 视网膜接收的光并未移动，但意识对物体空间位置的知觉却发生了偏移。 神经科学家愈发将这些知觉错误视为最优、节能的生物计算特征，而非工程缺陷。 为定位分歧，约克团队由研究生第一作者叶丽扎维塔·亚库博夫斯卡娅领衔。 他们将人类心理物理学与猕猴下颞皮层电生理记录相结合展开实验。 下颞皮层是负责物体识别的高级视觉区域，团队向其呈现运动适应与静止......阅读全文
类脑动态视觉正成为人工智能新风口
约克大学研究揭示，生物视觉与人工智能之间存在根本的计算鸿沟，AI视觉模型仍僵化地依赖像素坐标。 发表在《当代生物学》的研究让领先的视觉网络与人类、非人灵长类共享的历史依赖空间灵活性彻底缺席。 高级作者、加拿大视觉神经科学讲席教授科希蒂吉·卡尔指出，当今AI并非总以人类的方式看世界。 问题由此提出：若
类脑计算：让人工智能走得更远
像人一样思考，这是人们对人工智能和机器人的期待。大踏步前进的人工智能，似乎走到了十字路口。 “机器综合智能水平和人脑相差较大，机器学习需要较多人工干预，不同人工智能模态之间交互协同较少……”近日，在香港召开的第S43次香山科学会议上，与会科学家细数当前人工智能发展面临的瓶颈。 解铃还须
余山：从脑网络到人工智能——类脑计算的机遇与挑战
2016年3月，AlphaGo与职业围棋选手的对局引发了人们对于人工智能的高度关注。计算机在一个公认的非常复杂的计算与智力任务中，打败了人类的顶尖选手，靠的是类人脑的智能吗？从系统的结构看，AlphaGo结合了深度神经网络训练与蒙特卡洛模拟[1]。广义的说，深度神经网络是类脑的计算形式，而蒙特卡
人工智能展示类脑记忆形成过程
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/515034.shtm
手性磁铁助力，加速类脑计算实现
一种利用材料的内在物理特性来大幅减少能源使用的类脑计算形式，距离现实又近了一步。在《自然·材料》杂志上发表的这项新研究中，英国伦敦大学学院和伦敦帝国理工学院小组使用手性（扭曲）磁体作为计算介质，发现通过施加外部磁场和改变温度，可调整这些材料的物理特性以适应不同的机器学习任务。 传统计算消耗大量
《人工智能的认知神经基础白皮书》发布
1月25日，北京智源人工智能研究院发布了 2021 年度《人工智能的认知神经基础白皮书》。该白皮书由智源研究院“人工智能的认知神经基础方向”首席科学家刘嘉牵头，联合方向智源学者和博士后科研人员共同编著，旨在盘点神经科学、认知科学、智能技术等相关领域的重要进展。大脑作为通用智能的唯一样本，为人工智能的
大脑神经元的自反馈机制启发更好的类脑人工智能
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/9/486144.shtm 近日，中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心研究员曾毅团队在《神经网络》上发表了一项新研究，研究将来自生物脑神经元自身反馈以及兴奋抑制性神经元平衡的启发，融入类脑脉冲神经网络的理
清华在类脑视觉感知芯片领域取得重大突破
日前，记者从清华大学获悉，该校精密仪器系类脑计算研究中心教授施路平团队提出一种基于视觉原语的互补双通路类脑视觉感知新范式，并研制出世界首款类脑互补视觉芯片“天眸芯”。该研究成果以封面文章的形式发表于《自然》杂志，据悉，这是该团队继异构融合类脑计算“天机芯”后，第二次登上《自然》杂志封面，也标志着我国
杨雄里：我国亟待加强类脑人工智能研究
杨雄里 “目前，类脑人工智能技术正在快速推广到互联网、金融投资与调控、医疗诊断、新药开发、公共安全等一系列关系到国计民生的重要领域，或将引发新一轮产业革命。”这是中科院院士、复旦大学脑科学研究院教授杨雄里日前在以“脑信息与人工智能”为主题的东方科技论坛上表达的观点。 作为我国脑科学研究的有力推动
手性磁铁让类脑计算加速迈向现实
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512304.shtm 科技日报北京11月14日电 （记者张梦然）一种利用材料的内在物理特性来大幅减少能源使用的类脑计算形式，距离现实又近了一步。在《自然·材料》杂志上发表的这项新研究中，英国伦敦大学
吴朝晖：类脑计算构建“人造超级大脑”
人脑和计算机哪个结构更复杂？计算机可否像人脑一样自我学习与进化？智能机器是否可以像人类一样思考与行动？人类能否打造像人脑一样的“机器脑”？这些你可能想过的问题，都属于类脑计算研究的领域。 类脑计算，是借鉴生物大脑的信息处理方式，以神经元与神经突触为基本单元，从结构与功能等方面模拟生物神经系统，进
自动化所研发出全脉冲神经网络的类脑认知智能引擎
中国科学院自动化研究所研究员曾毅带领的类脑认知智能团队，打造出全脉冲神经网络的类脑认知智能引擎（Brain-inspired Cognitive Intelligence Engine，简称为BrainCog，中文名为“智脉”），并进行全面开源开放，为探索面向通用人工智能的类脑智能研究提供基础性
智源推出生物智能开源开放平台支撑脑智能研究
近日，北京智源人工智能研究院推出了“生物智能开源开放平台”。该平台由智源首席科学家、清华大学教授刘嘉在内的多名智源“人工智能的认知神经基础”重大研究方向科学家团队联合发起，并由该研究方向博士后团队与工程师共同参与建设。据介绍，近年来人工智能和脑科学的交叉融合，成为探索智能本质的极佳推手。但即便是小小
向人脑“取经”，我国科学家提出新型类脑计算方法
虽然人工智能在一些方面的表现已超越了人类，但这不代表它真的很聪明。相反，很多时候它还“很傻很天真”，仍然需要向人脑“取经”。8月16日，《自然·计算科学》在线发表了一项类脑计算领域的重要进展。借鉴大脑神经元复杂动力学特性，中国科学院自动化研究所李国齐研究员、徐波研究员团队联合清华大学、北京大学的科研
9年“孕育”－类脑认知智能引擎“智脉”诞生
曾毅团队 受访者供图近日，中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心研究员曾毅团队发布了历时9年打造的全脉冲神经网络的类脑认知智能引擎“智脉”(Brain-inspired Cognitive Engine，以下简称BrainCog)，并进行全面开源开放，助力自然智能的计算本质探索和新一代人工智能的发
我国科学家打造类脑认知智能引擎“智脉”开源平台
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/506680.shtm近日，Cell出版社旗下Patterns期刊以封面文章形式发表了全脉冲神经网络的类脑认知智能引擎(Brain-inspired Cognitive Intelligence Engin
智源推出生物智能开源开放平台支撑脑智能研究
近日，北京智源人工智能研究院推出了“生物智能开源开放平台”。该平台由智源首席科学家、清华大学教授刘嘉在内的多名智源“人工智能的认知神经基础”重大研究方向科学家团队联合发起，并由该研究方向博士后团队与工程师共同参与建设。 据介绍，近年来人工智能和脑科学的交叉融合，成为探索智能本质的极佳推手。但即
通用AI，揭示心智的奥秘
生命是智能的第一载体，在自然中已经有亿万年的进化历史。作为代表自然界拥有最通用智能的生物大脑，可以通过低功耗和少量后天数据就能实现比现有人工智能更加通用及实现复杂环境下复杂任务的智能行为。因此，探索生物大脑智能认知的底层机理和复杂行为背后的神经科学基础，对于探索智能的本质、揭示心智的奥秘，迈向未
学科交叉让人类更好“了解自己”
3月8日，北京智源人工智能研究院发布了《人工智能的认知神经基础白皮书》。该白皮书总结了过去一年间在认知科学、神经科学和计算科学交叉前沿领域的一些重要探索和发现，以期更好的为相关领域的研究者搭建沟通的平台和桥梁。 一直以来，认知科学、神经科学和计算科学分别从不同的路径探索智能的本质：认知科学通
北京脑科学研究专项：构建下一代智能科学体系
在北京市脑科学研究专项引领下，中科院自动化所类脑智能研究中心在类脑人工智能的研究方面，已取得初步进展。 一个小小的机器人，从它的视角望出去的正前方，摆放着一个摇铃。机器人问：“这是什么？”一个声音告诉它：“这是摇铃。”机器人先进行了缓慢地观察，之后伸手握起摇铃晃动，然后放回。当再次向机器人展示
郑南宁：发展强人工智能需从脑认知和神经科学寻求启示
当前，人工智能已经成为席卷社会各界的热潮。今年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，一系列支持政策和措施正在逐步推进。在日前在济南举办的2017中国自动化大会上，中国工程院院士郑南宁向记者表示，当前，人工智能渗透到了社会各个领域，但目前来看，无论是深度学习还是其它方法，解决的都是单一问
类脑AI并非真正类脑获证实
人工智能有时能预测人脑识别物体时的反应，但这种相似可能掩盖一个关键弱点：当今视觉模型的内部运作，未必与灵长类大脑所用的加工过程一致。约克大学研究者用一种"反向预测"测试证明，所谓"类脑"的 AI 模型，可能依赖大脑并不使用的视觉策略。Kar 指出："人工智能常被称为类脑，因它能预测帮助我们识别物体的
类脑忆阻器基人工智能应用获进展
随着人工智能的发展，忆阻器因其“存算一体”的特性被越来越多的研究者探索，铁电忆阻器因其优异的极化可控、多值存储和在神经计算领域的应用潜力而受到人们的特别关注。其中，由于铁电材料的技术需求和无铅无毒的环境要求，钛酸钡（BaTiO3)成为了铁电钙钛矿氧化物铅基材料的最佳替代品之一。然而，目前大多数铁电材
新型人工突触可用于高度扩展的类脑计算
科技日报北京12月28日电 （记者张梦然）据最新一期美国化学会期刊《应用材料与界面》报道，新加坡科技与设计大学（SUTD）研究团队开发出一种基于二维（2D）材料的新型人工突触，能用于可高度扩展的类脑计算。模仿人脑功能的类脑计算因其在人工智能中的功能应用和低能耗而引起科学界的广泛关注。像人脑一样，为了
首届粤港澳仿生视觉与主动眼健康高峰论坛举行
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/10/488114.shtm 10月22日，由鹏城实验室指导，中山大学中山眼科中心、广东省人工智能与机器人学会、广东省医师协会、粤港澳视觉健康创新联合主办的首届粤港澳仿生视觉与主动眼健康高峰论坛在广州举行，
类神经元计算机新材料问世
俄罗斯国立核研究大学莫斯科工程物理学院的学者们，与俄罗斯科学院的专家们通力合作，推出了能实现电阻开关两极效应的新材料。这些材料可被用来研发类似人脑神经元的、能储存和处理信息的计算机。研究结果发表在《自然·通讯》杂志上。 借助新材料制造的计算机，将拥有新的信息处理方法，因为其内部存储器和硬盘将像
清华类脑计算模型登Nature子刊，受大脑启发的人工树突网络，实现高能效AI
5 月 30 日，清华大学类脑计算研究中心施路平团队，研发出全球首款类脑互补视觉芯片「天眸芯」，研究成果登上 Nature 封面。 近日，该团队推出一种新的神经形态计算架构，即类脑神经计算模型 「Dendristor」。 「Dendristor」旨在复制突触的组织（即神经元之间的连接）和树突
最新研究发现人工智能与人类差距显著
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/3/495480.shtm 中新网北京3月7日电 (记者 孙自法)近些年来，人工智能(AI)技术的迅猛发展和广泛应用，因其很多方面的优越表现超过人类而备受关注。不过，中国科学院自动化研究所(中科院自动化所)
Nature解密类脑计算，人类未来需要一张蓝图
与日俱增的算力需求下，现代计算系统能耗也越来越高，很难作为可持续的平台支持人工智能技术的未来发展。这一能源问题很大程度上源于传统数字计算系统采用经典冯·诺依曼结构，即数据处理和存储需要在不同地方进行；而在人脑中，数据处理和存储在同一个区域完成，且大规模并行。生物学的灵感启发了类脑计算，神经形态系
我国科学家研发出毫瓦级超低功耗类脑芯片
6月1日，记者从中国科学院自动化研究所获悉，来自该所等单位的科研人员联合研发出一款新型类脑神经形态系统级芯片Speck。该芯片展示了类脑神经形态计算在融合高抽象层次大脑机制时的天然优势。相关研究成果在线发表于《自然·通讯》杂志。人脑运行的神经网络虽然非常复杂且庞大，但总功耗却仅为20瓦，远小于现有的