PNAS：脑膜瘤分子图谱帮助预测肿瘤的复发
最近，来自贝勒医学院和德克萨斯儿童医院神经科学研究所的研究人员在《PNAS》杂志上发表文章称，通过使用分子谱，能够更好地预测脑膜瘤复发。 第一作者Akash J. Patel博士解释说：“目前的脑膜瘤分类是根据世界卫生组织（WHO）提出的标准。它将脑膜瘤分为三类：I级（良性），II级（非典型）和III级（恶性）。 “ WHO系统是基于肿瘤组织病理学，即在显微镜下观察肿瘤细胞的外观而提出的。”（图片来源：Www.pixabay.com） 尽管组织病理学系统在预测肿瘤复发方面取得了一些成功，但似乎仍有改善的空间。 Patel说：“例如， II级和III级肿瘤倾向于复发，但是我们也看到部分II级脑膜瘤患者倾向于更加良性的状况。另一方面，尽管完全切除并具有良性特征，部分I级肿瘤仍会复发，这些矛盾促使我们进行了重新评估研究。” 此前研究根据分子和遗传特征重新定义了髓母细胞瘤和神经胶质瘤的分级标准，从而改善了预后和潜在的治疗选择......阅读全文
PNAS揭示丙型肝炎标记分子
生物通报道 来自美国国家卫生研究院的科学家们在丙型肝炎病毒感染者体内鉴别出了一些标记分子，基于这些标记分子研究人员或可预测疾病是否会从初期感染异常迅速地发展为严重肝脏疾病，如肝硬化。了解患者疾病是否有可能会迅速恶化可以帮助医生确定最佳的治疗过程。这一研究成果发布在《美国科学院院刊》(PNAS
PNAS：小分子让癌细胞停工研究
德克萨斯大学西南医学中心的科学家们，鉴定了一个能关闭前列腺癌细胞生长的重要步骤。 ERG蛋白会促使正常前列腺细胞转变为癌细胞，人们发现去除ERG会破坏一个关键的致癌转录回路，这一策略有望成为前列腺癌的新治疗方式。 助理教授Dr. Ralf Kittler对 ERG蛋白进行了深入研
高福院士PNAS解析重要免疫分子
由中科院微生物研究所高福（George F. Gao）院士领导的研究小组发现，成对免疫球蛋白样受体α (PILRα)和β (PILRβ)均采用了典型的唾液酸结合性免疫球蛋白样凝集素(Siglec)折叠方式，为结合唾液酸提供了结构基础。这些研究结果发表在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上。 P
PNAS：关键免疫分子惊现新功能
树突细胞DC在免疫系统中具有重要作用，它们吞噬病原菌，将其分解加工成小片段，并在细胞表面呈递相关抗原。随后，识别这些抗原的其他免疫细胞就会启动抵御入侵者的默认程序。抗体对于疫苗接种和疾病诊断很重要，此前人们从未将抗体与树突细胞联系起来。而现在，Helmholtz感染研究中心HZI和Hannove
PNAS：关键分子促进干细胞生成软骨
软骨损伤很难修复，目前人们一般是通过手术，将取自另一处关节的组织填补到受损区域。这一过程会对健康软骨造成损害，而且患者的软骨会随着年龄增大而恶化。 宾夕法尼亚大学的一项新研究，通过新型水凝胶系统，利用患者自身的干细胞生成软骨，其效果比普通水凝胶更好，文章发表在美国国家科学院院刊PNAS杂志
PNAS：科学家绘制出吸烟导致DNA受损的图谱
美国北卡罗来纳大学医学院的研究人员开发出一种高解析度的方法绘制出了吸烟导致的DNA受损。这项技术将帮助我们更好地理解吸烟带来的风险，以及它是如何导致癌症的出现，以及为什么烟民更容易患癌症，甚至是这些癌症如何被预防。这项研究已发表在近日的《PNAS》上。 吸烟、DNA损伤、肺癌之间的联系已经被确
血液肿瘤的分子诊断
随着分子生物学及其相关技术的迅速发展，血液系统肿瘤的诊断已进入“精确诊断”时代。目前血液学实验室中主要的分子生物学平台包括聚合酶链反应（ＰＣＲ）技术、测序技术和基因芯片等；这些技术具有灵敏度高、特异性强、重复性好等优点，在血液肿瘤的诊断、分型、预后判断、疗效评估、微小残留病的监测及个体化治疗等多个方
DeepDEP：深度学习构建肿瘤依赖性图谱
大家好呀！今天给大家介绍一篇2021年发表在Science Advances上的文章。全基因组功能缺失筛查揭示了对癌细胞增殖十分重要的基因，称为肿瘤依赖性。然而将肿瘤依赖性关系与癌细胞的分子组成联系起来并进一步与肿瘤联系起来还是一个巨大的挑战。本研究，作者提出了DeepDEP，基于深度学习模型和
PNAS论文阐明机械挤压作用促进肿瘤转移
麻省理工学院的Janet M. Tse等近日在《美国国家科学院院刊》（Proceedings of the National Academy of Sciences）发表论文称，机械挤压作用或可促进肿瘤细胞转移。 肿瘤细胞在体内进行不受机体控制的增殖分裂，当其分裂数量到达一定程度后，肿瘤细胞便受到有
PNAS：科学家构建肿瘤“进化树”
一个肿瘤内的个体细胞并不全是相同的。这可能听起来像是一个现代医学真理，但很久以前并不是这样，当时医生认为，从患者肿瘤采集的单一活检标本，能准确地反映整个肿瘤的生理和遗传构成。 研究人员开始意识到，癌症这种疾病是由相同的“适者生存”力量所驱动的，达尔文提出，适者生存推动了地球上生命的进化。然而，
PNAS：捕捉循环肿瘤细胞的“照明弹”
随着癌症的发展，肿瘤细胞会离开实体瘤进入血液循环，并由此转移到机体的其它部位。在血液中分析循环肿瘤细胞CTC，可以及时发现癌转移的风险。为此，美国西北大学的科学家们开发了一个检测血液CTC的简便工具，NanoFlare。 NanoFlare是首个能在复杂基质（血液）中检测循环肿瘤细胞的遗传学方
PNAS：用RNA干扰来治疗恶性肿瘤
套细胞淋巴瘤（MCL）被认为是最具侵袭性的血癌，中位生存时间仅为七年，目前可用的治疗方法很少。每年有三千美国人被诊断为MCL，尽管用于身体其他部位转移瘤的个性化疗法已经取得了一定进展，但是，系统性的将治疗药物传递到癌细胞，对世界癌症研究来说仍然是个挑战。 最近，以色列特拉维夫大学（TAU）的一
PNAS封面文章：恶性肿瘤无限增殖之谜
：“因染色体不稳定或细胞极性丢失而导致的上皮细胞肿瘤中，两种肿瘤细胞群的相互作用驱动了肿瘤组织的恶性生长，”ICREA研究教授、实验室负责人Marco Milán说。研究人员在果蝇体内分析了上皮来源的实体瘤。果蝇模型体内的肿瘤：肿瘤（红色），胶原蛋白（绿色），免疫系统细胞（青色） “我们通过两
人工智能有望用于预测肿瘤病变
英国科研人员领衔的团队在《自然·方法学》上发表报告说，机器学习技术能够在大量癌症数据基础上总结出肿瘤病变的一些规律，这将有利于医生及时判断病情发展趋势，开展更有针对性的治疗。 伦敦癌症研究所与爱丁堡大学等机构研究人员从１７８名肺癌、乳腺癌、肾癌以及肠癌患者身上获取了７６８份肿瘤样本，通过分析不
预测：肿瘤免疫治疗重磅炸弹级新药
创新性新药可能会完打破医药市场及病人的诊疗护理方式，为企业及患者带来“福音”。从最初的希望之光乍现到最终摆放到柜台销售，新药要经过十几甚或二十年的探索，期间也有无数在试验室及早期临床阶段即夭折的药物。从最初研发到批准上市再到拥有市场份额，创新性新药一路披荆斩棘直至得到认可的过程，就像等待晾干油漆
成功预测多达12种肿瘤的生长速度
近日，来自布法罗大学的科学家们通过研究开发了一种新方法能准确预测肿瘤的生长率（tumor growth rates），肿瘤的生长率是一项重要的统计数据，其能帮助科学家们有效进行癌症治疗的筛查和剂量方案，相关研究刊登于国际杂志The AAPS Journal上。图片来源：iran-daily.co
人工智能有望用于预测肿瘤病变
近日，英国科研人员领衔的团队在《自然·方法学》上发表报告说，机器学习技术能够在大量癌症数据基础上总结出肿瘤病变的一些规律，这将有利于医生及时判断病情发展趋势，开展更有针对性的治疗。 伦敦癌症研究所与爱丁堡大学等机构研究人员从１７８名肺癌、乳腺癌、肾癌以及肠癌患者身上获取了７６８份肿瘤样本，通过分析不
肌炎特异性抗体可以预测肿瘤
精彩内容很多研究表明肿瘤与肌炎之间存在着相关性，但具体机理尚不明确。根据近20年的国内外文献报道，肿瘤在肌炎患者中的发生率为11%-36%，其中皮肌炎（DM）最为常见，多发性肌炎（PM）亦可见。由于肌炎合并肿瘤患者比单纯肌炎或肿瘤患者的生存率低，因此早期诊治对改善患者预后极为重要。常见肿瘤类型及发生
Nature重要成果：绘制癌症的全面分子图谱
根据一项获得美国国立卫生研究院(NIH)支持的新研究发现一种乳腺癌亚型与难治性高分级浆液性卵巢癌具有许多共同的遗传特征。研究结果表明两种癌症具有相似的分子起源，这可能推动比较乳腺癌和卵巢癌亚型的治疗学数据。 研究人员利用癌症基因组图谱(TCGA)生成的部分数据，根据来自825名乳腺癌患者样
Nature重要成果：绘制癌症的全面分子图谱
根据一项获得美国国立卫生研究院（NIH）支持的新研究发现一种乳腺癌亚型与难治性高分级浆液性卵巢癌具有许多共同的遗传特征。研究结果表明两种癌症具有相似的分子起源，这可能推动比较乳腺癌和卵巢癌亚型的治疗学数据。 研究人员利用癌症基因组图谱（TCGA）生成的部分数据，根据来自825名乳腺癌患者样本的综合
小鼠肺发育时空分子图谱绘制成功
近日，中国科学院广州生物医药与健康研究院研究员彭广敦团队同合作者运用高通量空间转录组技术，绘制出小鼠胚胎期主要阶段到出生后P0天的时空分子图谱，从而揭示了肺发育过程中的复杂调控机制。相关成果发表于《科学通报》（Science Bulletin）。哺乳动物肺的功能发育是一个复杂的过程，它依赖于多种细胞
PNAS：雌激素影响大脑记忆的分子机制
近日，一项来自国际杂志Proceedings of the National Academy of Sciences上的研究论文中，来自圭尔夫大学的研究人员通过研究揭示了雌激素影响大脑的分子机制，或可帮助理解雌激素如何影响女性大脑的认知和记忆能力。 文章中，研究者发现，将激素加入到雌鼠的大脑中
PNAS：“分子影院”开启癌症疗法新时代
近日，一项刊登在国际杂志Proceedings of the National Academy of Sciences上的研究论文中，来自利物浦大学等处的科学家通过研究开发了一种“结构影院”（structural movie），其可以帮助揭示机体中重要天然化学物的产生过程，这对于研究某些癌症非常
PNAs：可以识别脂类分子的T细胞
虽然大部分的研究中a-b T细胞识别结合在MHC-I或MHC-II表面的抗原分子。但人源CD1蛋白能够使T细胞识别脂类分子。CD1蛋白（包括CD1a,CD1b,CD1c,CD1d）在抗原呈递细胞表面表达量极高。抗原呈递细胞通过内质网或分泌通路能够将自体的脂类分子结合在CD1蛋白表面。然而，与MH
PNAS：稻米品质分子机理研究取得新突破
由李家洋小组、钱前小组、顾铭洪小组与余建明等合作完成 产量和品质是农作物最重要的农艺性状。以水稻为模式，科学家们对产量性状有较多的研究，而对稻米品质的研究相对滞后，其重要原因之一是决定品质性状的遗传网络复杂。而对于决定稻米食用和蒸煮品质这一重要性状而言，在定量测定指标上也存在很大的困难。因
首张肿瘤细胞蛋白质图谱绘就
日前绘制的首张癌症蛋白质相互作用图谱涵盖了以前被忽视的突变，而这些突变可能成为治疗的目标。 美国加州大学圣地亚哥分校的Trey Ideker和同事完成的这幅图谱，研究了几十种常见癌症蛋白质在乳腺癌和头颈癌中的相互作用。“癌症基因并不是单独起作用的。”Ideker说，“就像任何机器的部件一样，它们
人类胸腺单细胞图谱助力肿瘤免疫治疗
胸腺是T细胞的分化、发育和成熟的场所，是组成免疫系统的重要器官。到目前为止，还不清楚在整个生命过程中，人体胸腺中的早期免疫前体细胞如何发育为T细胞。尽管已通过各种动物模型对胸腺进行了广泛的研究，但是还未有详细的人类胸腺细胞图谱得以报道。 由来自VIB炎症研究中心（VIB Center for
PNAS－：预测治疗抵抗性前列腺癌的临床结果
前列腺癌（PCa）是男性最常见的恶性肿瘤之一，也是癌症相关死亡的主要原因。由于其高发病率，男性通常每年接受血清前列腺特异性抗原（PSA）水平的筛查。血清PSA升高的患者通常被转诊给泌尿科医师，并经常进行多参数MRI诊断和前列腺穿刺活检。由于PSA的特异性较差，只有一小部分PSA升高的男性会被诊断
PNAS：大规模数据告诉我们哪些特质可以预测“成功”？
我们可能经常会好奇，究竟哪些因素能够预示一个人的成功？ 对此，宾夕法尼亚大学心理学家Angela Duckworth有着属于自己的见解。最近一项由Duckworth领导的研究表明，答案可能并不那么简单。 在对超过11,000名西点军校生进行的前瞻性追踪研究中，研究团队发现，认知和非认知因素都
预测小分子抗癌活性有了新算法
记者从中科院昆明动物研究所获悉，该所李功华博士在研究员黄京飞的指导下，开发了一个新的基于分子药效团的小分子比对算法，并成功应用于预测小分子的抗癌活性。近日，该研究发表在顶级计算生物学杂志《生物信息学》上。 据李功华介绍，开发新的抗癌药物是科学界和医学界的热点和难点。直接采用实验的方法筛选抗