混合算法求解作业车间调度问题代码解读+完整JAVA代码
前两篇文章中，我们介绍了FJSP问题，并梳理了一遍HA算法。这一篇文章对小编实现的（很乱很烂的）代码进行简单解读。往期回顾：种群进化＋邻域搜索的混合算法（GA＋TS）求解作业车间调度问题（JSP）－算法介绍混合算法（GA＋TS）求解作业车间调度问题（JSP）－禁忌搜索部分代码下载请关注公众号，后台回复【FJSPHA】即可，不包括【】代码框架代码分为5个包，第一部分Data为用到的各类结构，第二部分GA为GA部分＋第一个TS，第三部分主函数，第四、五部分是两个TS。算例放置在input文件夹中，这里准备了Mk系列算例，Kacem系列算例和论文中的简单算例test．txt。Main算例输入：Main中还有一个输出为CSV的函数，需要一个jar包，已经放在下载链接里了，不需要的同学也可以删除。Data一堆乱七八糟的结构。这里简单讲一下Solution类和Graph类。Solution类中包含多个print函数，比较重要的包括绘制甘特图......阅读全文
混合算法求解作业车间调度问题代码解读+完整JAVA代码
前两篇文章中，我们介绍了FJSP问题，并梳理了一遍HA算法。这一篇文章对小编实现的（很乱很烂的）代码进行简单解读。往期回顾：种群进化＋邻域搜索的混合算法（GA＋TS）求解作业车间调度问题（JSP）－算法介绍混合算法（GA＋TS）求解作业车间调度问题（JSP）－禁忌搜索部分代码下载请关注公众号，后台回
种群进化+邻域搜索的混合算法求解作业车间调度问题...-1
种群进化+邻域搜索的混合算法求解作业车间调度问题之算法原理 前言过去小编简单了解过作业车间调度问题（JSP），这两个月简单接触了柔性车间调度问题（FJSP），但是因为一些原因打算暂时研究到这里。在研究的时候，小编发现网上这方面的中文资源不多，那么秉持着普度众生的原则，就在这里和大家分享一下最近
种群进化+邻域搜索的混合算法求解作业车间调度问题...-2
表b的OS String和MS String代表染色体编码。在这里插入图片描述OS String中有N个数字（N代表总工序数），每一位数字代表一道工序对应的工件。简单的说，在decode的过程中，优先安排靠左的工件到对应机器上。同一数字出现的次数代表工件的第k道工序，例如第一个“1”
种群进化+邻域搜索的混合算法求解作业车间调度问题...-3
JBX非常类似：将工件随机分配成两组，Jobset1和Jobset12；将P1中属于JS1的部分插入O1相同位置处，P2中属于JS2的部分插入O2相同位置中；将P2中属于JS2的部分按顺序插入O1的空余位置中（如图所示），P1则插入O2中。MSMS更简单，随机选择两个位置，如图所示，属于范围
混合算法(GA+TS)求解作业车间调度问题(JSP):禁忌搜索部分-3
Tabu3－基于甘特图的JSP N1邻域前面的tabu2是一种FJSP的邻域结构，搜索的是插入不同机器的解空间。如果不插入不同机器呢？很显然，问题转化为JSP。因此，小编在咨询了一些专业人士后，打算尝试加入JSP的tabu search。JSP的tabu邻域比FJSP多一些，比较知名的有N1，N4，
混合算法(GA+TS)求解作业车间调度问题(JSP):禁忌搜索部分-2
边有两种类型，一种是machine arc（也叫disjunctive arc），由同一机器上的前一道工序指向相邻的后一道工序。图中彩线部分表示machine arc。另一种是job arc（也叫conjunction arc），由同一工件上的前一道工序指向相邻的后一道工序。图中黑色
混合算法(GA+TS)求解作业车间调度问题(JSP):禁忌搜索部分-1
大家好，在上一篇文章中，我们介绍了FJSP问题以及HA算法的GA部分。这一篇文章主要介绍嵌套在其中的Tabu Search部分。种群进化＋邻域搜索的混合算法（GA＋TS）求解作业车间调度问题（JSP）－算法介绍Tabu部分原论文没有很详细的描述，因此很多内容是小编收集各方资料，查阅其他相关文
走近“神九”飞船代码解读者
6月24日中午，伴随着一声声清脆的口令在北京航天飞行控制大厅内响起，“神九”和“天宫”手动对接正在紧张进行。 大屏幕上，神舟九号返回舱内，航天员刘旺紧盯舱内仪表盘，右手把握着姿态手柄，认真观察着飞船仪表参数的变化。 与此同时，北京飞控中心的科技人员正聚精会神地监视着显示器，认真判读飞行
Nature破解RNA控制代码
来自加拿大多伦多大学的研究人员在新研究中破解了一个“RNA控制代码”，这一代码支配了RNA传递DNA遗传信息，生成蛋白质的方式。 多伦多大学Donnelly细胞和生物分子研究中心教授Quaid Morris说：“第一次，我们了解了对于基因加工至关重要的一个代码的语言含义。许多的人
脑“代码”标记你我去向
随着新冠肺炎病例的增加，与他人保持距离从未像现在这样重要。最近，美国加州大学洛杉矶分校的一项新研究表明，人的大脑会产生一种共同的代码来标记自己与他们之间的关系。该研究2020年12月发表于《自然》。 “我们研究了当人们在一个物理空间（先是单独的，然后与他人一起）时大脑的反应。”该研究作者、加州大