一文通解基于VLT技术的新型DRAM内存单元(五)

免除刷新VLT内存单元最明显的优点之一就是不需要刷新。不过,刷新已经成为DRAM作业的一部份了;无论内存处于闲置状态或是被接通,都必须进行刷新操作,以避免数据丢失。完整的DDR控制器状态机说明了刷新对于运作的影响,如图9所示,所有红色的状态都与刷新或者基于刷新的分支相关;而使用了VLT技术,这些状态都是冗余的,而且能够被消除。图9:传统DRAM建置的LPDDR4状态原理图,与刷新有关的状态以及与基于刷新的有关分支状态都被标注为红色,标注为灰色的状态则与接口相关。图10则是一种简化的状态机,其中与刷新有关的状态都已经移除了。在设计基于VLT的内存时,设计者可以选择现有的DDR控制器,因应那些不需要的状态加以调整;也可以设计优化的DDR控制器,省去所有与刷新相关的电路——这种方法将占用更小的芯片面积,以及降低功耗。无论选择哪一种控制器,都不会影响其他系统与内存芯片的互动。图10:移除与刷新相关状态后的LPDDR4状态原理图结语VLT......阅读全文

一文通解基于VLT技术的新型DRAM内存单元(五)

免除刷新VLT内存单元最明显的优点之一就是不需要刷新。不过,刷新已经成为DRAM作业的一部份了;无论内存处于闲置状态或是被接通,都必须进行刷新操作,以避免数据丢失。完整的DDR控制器状态机说明了刷新对于运作的影响,如图9所示,所有红色的状态都与刷新或者基于刷新的分支相关;而使用了VLT技术,这些状态

一文通解基于VLT技术的新型DRAM内存单元(二)

1、半导体产业,设计和制造哪个难度大?制造难度更大些。● 现在兼顾设计和制造的公司比较少;● 只做设计公司很多,一般成为fabless,拥有电脑、软件和设计工程师就可以完成设计,输出设计后交由光罩厂、晶圆流片代工厂、封测厂生产器件。● 只做制造的成为fab厂,门坎较高,一条8英寸晶圆流片生产

一文通解基于VLT技术的新型DRAM内存单元(一)

垂直分层闸流体(Vertical Layered Thyristor;VLT),是Kilopass研发出的新型内存单元,能够显著降低动态随机存取内存(DRAM)的成本和复杂性。这是一种静态的内存单元,无需刷新操作;兼容于现有晶圆厂的制造设备,也无需任何新的材料或工艺。相较于一般的DRAM,VLT

一文通解基于VLT技术的新型DRAM内存单元(三)

LPDDR的运作LPDDR4功能本质上包含四项基本操作:启动、读取、写入和预充电。这些操作的其他变异形式,如突发读取/写入和自动预充电等,可能构成一个更长的指令列表,但并不至于带来新的技术挑战。此外,它还添加了刷新、训练和模式缓存器作业等维护性指令,以因应复杂的操作命令。这些基本的操作简要介

一文通解基于VLT技术的新型DRAM内存单元(四)

VLT内存单元Kilopasss的全新内存单元基于一种垂直分布的闸流体(也被称为半导体控制整流器,或SCR)。这种采取pnpn结构的堆栈建构于一个p-阱上,可带走来自底部n型层的任何空洞。图6:VLT内存单元:带有写入辅助的PMOS晶体管的闸流体在浅沟槽隔离(STI)结构中植入一个埋入式字符

英特尔3D-XPoint内存封装逆向

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基于内存计算技术的人工智能芯片问世

  通过改变计算的基本属性,美国普林斯顿大学研究人员日前打造的一款专注于人工智能系统的新型计算机芯片,可在极大提高性能的同时减少能耗需求。  该芯片基于内存计算技术,旨在克服处理器需要花费大量时间和能量从内存中获取数据的主要瓶颈,通过直接在内存中执行计算,提高速度和效率。芯片采用了标准编程语言,在依

存内计算,未来智能技术发展必经之路

存内计算由于突破传统冯·诺依曼架构瓶颈,实现了存储单元与逻辑单元的融合,成为实现智能计算的主要技术路线之一,受到业界龙头大厂的高度重视。在近日召开的国际固态半导体电路会议(ISSCC)上,SK海力士发表了基于GDDR接口的DRAM存内计算,台积电共发表(或合作发表)6篇有关存内计算存储器IP的论文。

新型内存可在300℃高温下工作

  电子内存设备的性能会随着温度的升高而下降,但美国科学家提出了一种新的内存设计,却需要在超过600开(约327℃)高温下工作。这种纳米热机械存储器(Nano ThermoMechanical memory)利用热而非电,来记录、存储和恢复数据,未来有望应用于空间探索任务、深井钻探、内燃机等多个领域

IBM相变存储技术实现每单元存3比特数据-成本接近闪存

  据物理学家组织网报道,IBM苏黎世研发中心的科学家17日宣布,他们在相变存储(PCM)技术领域取得重大突破——首次实现了单个相变存储单元存储3个比特的数据。最新研究有助降低PCM的成本,并有望加快其产业化步伐,最终为物联网时代呈指数级增长的数据提供一种简单且快速的存储方式。  目前的存储器种类包

基于粘附力的新型干细胞分离技术

  近日,美国佐治亚理工学院、ARUNA生物医学公司以及密歇根大学等机构的研究人员开发出了一种名为µSHEAR(micro stem cell high-efficiency adhesion-based recovery)的新型干细胞分离技术,这一技术依据的是细胞间容易区分的粘附力物理差异。相关研

新型计算机内存大幅减少能耗

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阿里达摩院成功研发存算一体AI芯片

达摩院存算一体芯片实拍图。达摩院供图  12月3日,阿里巴巴达摩院(以下简称达摩院)宣布,该院已成功研发存算一体人工智能(AI)芯片。达摩院介绍,该存算一体芯片集成了多项创新技术,是全球首款使用“混合键合3D堆叠技术”实现存算一体的芯片。这一新型架构芯片的诞生,将有望助力存算一体技术从概念走向落地。

基于微波光子技术的构架和路线探讨-(五)

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分子蒸馏系统工作知识通解

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TPU将成深度学习的未来?(一)

在Google I/O 2016的主题演讲进入尾声时,谷歌的CEO皮采提到了一项他们这段时间在AI和机器学习上取得的成果,一款叫做Tensor Processing Unit(张量处理单元)的处理器,简称TPU。在这个月看来,第一代的TPU处理器已经过时。在昨天凌晨举行的谷歌I/O 2017

半导体的3D时代(五)

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新型的基于激光热效应的纤维内微粒精确操控技术

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文斐:研究解决大型语言模型的存储瓶颈问题

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浅析SRAM和DRAM的真正区别(二)

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浅析SRAM和DRAM的真正区别(一)

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