《先进科学》：人工智能或改变药物研发游戏规则
人工智能算法可用于专门设计与天然物质具有相同效果、但结构更简单的活性成分。在快速设计、制造、测试、分析循环中，将自动化、基于规则的分子构建与机器学习和实验验证很好地结合在一起。 近日，瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH）的科学家在《先进科学》杂志上发表文章，介绍了如何借助人工智能（AI）开发基于自然示例的新药。通过人工智能不仅可以识别天然物质的生物活性，还有助于找到与天然物质有相同效果，但更容易制造的分子。这一方法可以使未来设计新的、无专利的分子结构变得更容易，或许会改变医药研发的游戏规则。 天然物质是创新药物的重要来源 利用天然物质进行药物设计是开发现代创新药物的有效途径。据统计，在1939年至2016年间，美国食品药品监督管理局（FDA）批准的上市药物中50%以上含有天然物质的分子片段，或者直接来源于天然物质。相较于化学合成的小分子药物，天然物质在结构新颖性、生物相容性、功能多样性等方面具有明显的优势，并且在长期进化......阅读全文
人工智能助力药物研发
人工智能工具能帮助科学家规划多步骤化学反应。 图片来源：Roger Mayne Archive/Mary Evans Picture Library 化学家有了新的实验室助手：人工智能（AI）。研究人员开发出一种深度学习计算机程序。其可产生创建诸如药物化合物等小型有机分子所需的反应序列
人工智能助力药物研发，DDDC团队获冠军
药物研发需要化学、生物、药理、毒理、临床等多学科的协作和多领域知识的综合运用。通常，一个药物的研发数据多达数千至数万页，而且这些海量的原始数据是以各种各样的形式散落在不同的地方，如文献、专利、网页、图片、纸质印刷物等等。如何在海量研发原始数据中快速获取真正有参考价值的“有效数据”是药物研发人员所
人工智能将成药物研发关键工具
“AI（人工智能）技术应用于药物研发已经引起研究院所和制药行业高度重视，AI开始赋能药物研发的靶标发现和确证、药物先导化合物的发现和优化、药物药代和毒性评价等各个阶段，将成为未来药物研发的关键核心技术之一。”7月12日，中国科学院院士、中国科学院上海药物研究所研究员蒋华良在2022《理解未来》科
人工智能技术有望提升药物研发效率
英国研究人员１８日说，他们开发出一种由人工智能驱动的机器人系统，能高效发现新的化学反应和分子。这项技术未来有望用于药物研发，从而达到缩短研发流程、降低成本的目的。图片来来源于网络 格拉斯哥大学研究人员在新一期英国《自然》杂志上报告说，他们选取了１８种不同化学物质组合出的大约１０００种化学反应，
新研究使用人工智能确定药物分子结构
瑞士研究人员新开发出一种利用人工智能技术确定药物分子结构的方法，比现有方法效率大大提高，有助于制药行业开发新药物。 为充分了解药物在人体内的功效，研究人员需要确定其分子结构。科研人员常利用核磁共振技术来探测分子结构，但此前的相关计算非常复杂和耗时。 瑞士洛桑联邦理工学院研究人员在新一期英国《
《先进科学》：人工智能或改变药物研发游戏规则
人工智能算法可用于专门设计与天然物质具有相同效果、但结构更简单的活性成分。在快速设计、制造、测试、分析循环中，将自动化、基于规则的分子构建与机器学习和实验验证很好地结合在一起。 近日，瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH）的科学家在《先进科学》杂志上发表文章，介绍了如何借助人工智能（AI）开发基于
科学家热议：当人工智能遇上药物研发
7月12日，2022《理解未来》科学讲座02期——“AI+分子模拟与药物研发”在线开讲，未来论坛理事、北京大学李兆基讲席教授谢晓亮担任主持。 在主题演讲环节，中国科学院院士、中国科学院上海药物研究所研究员蒋华良介绍了国际创新药研发的进展与趋势，结合自己团队的研究案例展示了AI技术在新药研发中的应
人工智能通过分析神经元变化来判断药物
日本名古屋大学的一个研究小组开发了一种分析细胞图像的人工智能，利用机器学习预测药物的治疗效果。这项被称为硅聚焦(silicon FOCUS)的新技术可能有助于发现治疗神经退行性疾病(如肯尼迪病)的药物。目前对神经退行性疾病的治疗通常有严重的副作用，包括性功能障碍和阻碍肌肉组织形成。然而，由于缺乏有效
人工智能加速药物研发进程 9家药企抓住商机
计算药物发现 (computational drug discovery) 是人工智能世界中的一个新兴领域。这一领域利用人工智能对大量数据进行分析，了解药物性质，从而加速药物研发的进程。而随着这一领域的日益兴起，越来越多的药企开始利用人工智能进行药物研发。以下盘点了利用人工智能进行药物研发的领先
全面剖析人工智能寻找新冠病毒治疗靶点及药物筛选
SARS-CoV-2来势汹汹，目前没有特效药特异性的靶向SARS-CoV-2并将其“杀死”，治疗通常通过维持患者机体的稳态平衡，然后靠患者自身的免疫系统来杀灭新型冠状病毒。基于蛋白质结构的计算机虚拟筛选能够在极短时间内从化合物数据库中发现与抗病毒靶点之间可能存在相互作用的小分子化合物，能够为新药