《先进科学》:人工智能或改变药物研发游戏规则

人工智能算法可用于专门设计与天然物质具有相同效果、但结构更简单的活性成分。在快速设计、制造、测试、分析循环中,将自动化、基于规则的分子构建与机器学习和实验验证很好地结合在一起。 近日,瑞士苏黎世联邦理工学院(ETH)的科学家在《先进科学》杂志上发表文章,介绍了如何借助人工智能(AI)开发基于自然示例的新药。通过人工智能不仅可以识别天然物质的生物活性,还有助于找到与天然物质有相同效果,但更容易制造的分子。这一方法可以使未来设计新的、无ZL的分子结构变得更容易,或许会改变医药研发的游戏规则。 天然物质是创新药物的重要来源 利用天然物质进行药物设计是开发现代创新药物的有效途径。据统计,在1939年至2016年间,美国食品药品监督管理局(FDA)批准的上市药物中50%以上含有天然物质的分子片段,或者直接来源于天然物质。相较于化学合成的小分子药物,天然物质在结构新颖性、生物相容性、功能多样性等方面具有明显的优势,并且在长期进化......阅读全文

人工智能助力药物研发

人工智能工具能帮助科学家规划多步骤化学反应。图片来源:Roger Mayne Archive/Mary Evans Picture Library  化学家有了新的实验室助手:人工智能(AI)。研究人员开发出一种深度学习计算机程序。其可产生创建诸如药物化合物等小型有机分子所需的反应序列“蓝图”。表面

人工智能或助力药物研发提速

6月18日,施普林格·自然宣布利用其AdisInsight数据库为药物研发市场新开发了一种尖端的对话聊天界面——AskAdis。AdisInsight药物研发资讯数据库每年用户超50万。现成的LLM(大型语言模型)往往不准确、不完整或不可靠,为它们完全凭借受训练时使用的内容来生成答案。使用生成式人工

人工智能或助力药物研发提速

  6月18日,施普林格·自然宣布利用其AdisInsight数据库为药物研发市场新开发了一种尖端的对话聊天界面——AskAdis。AdisInsight药物研发资讯数据库每年用户超50万。  现成的LLM(大型语言模型)往往不准确、不完整或不可靠,为它们完全凭借受训练时使用的内容来生成答案。使用生

人工智能助力药物研发,DDDC团队获冠军

  药物研发需要化学、生物、药理、毒理、临床等多学科的协作和多领域知识的综合运用。通常,一个药物的研发数据多达数千至数万页,而且这些海量的原始数据是以各种各样的形式散落在不同的地方,如文献、ZL、网页、图片、纸质印刷物等等。如何在海量研发原始数据中快速获取真正有参考价值的“有效数据”是药物研发人员所

人工智能将成药物研发关键工具

  “AI(人工智能)技术应用于药物研发已经引起研究院所和制药行业高度重视,AI开始赋能药物研发的靶标发现和确证、药物先导化合物的发现和优化、药物药代和毒性评价等各个阶段,将成为未来药物研发的关键核心技术之一。”7月12日,中国科学院院士、中国科学院上海药物研究所研究员蒋华良在2022《理解未来》科

人工智能技术有望提升药物研发效率

  英国研究人员18日说,他们开发出一种由人工智能驱动的机器人系统,能高效发现新的化学反应和分子。这项技术未来有望用于药物研发,从而达到缩短研发流程、降低成本的目的。图片来来源于网络  格拉斯哥大学研究人员在新一期英国《自然》杂志上报告说,他们选取了18种不同化学物质组合出的大约1000种化学反应,

广东科技团队在人工智能辅助药物研究取得进展

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494020.shtm

新研究使用人工智能确定药物分子结构

  瑞士研究人员新开发出一种利用人工智能技术确定药物分子结构的方法,比现有方法效率大大提高,有助于制药行业开发新药物。  为充分了解药物在人体内的功效,研究人员需要确定其分子结构。科研人员常利用核磁共振技术来探测分子结构,但此前的相关计算非常复杂和耗时。  瑞士洛桑联邦理工学院研究人员在新一期英国《

《先进科学》:人工智能或改变药物研发游戏规则

   人工智能算法可用于专门设计与天然物质具有相同效果、但结构更简单的活性成分。在快速设计、制造、测试、分析循环中,将自动化、基于规则的分子构建与机器学习和实验验证很好地结合在一起。  近日,瑞士苏黎世联邦理工学院(ETH)的科学家在《先进科学》杂志上发表文章,介绍了如何借助人工智能(AI)开发基于

美药管局认定首款人工智能药物研发工具

  美国食品和药物管理局日前宣布,认定首款符合要求的人工智能(AI)药物研发工具,并表示该工具将用于代谢功能障碍相关脂肪性肝炎(简称MASH)药物的临床试验中,以辅助评估相关指标。  MASH是一种严重的代谢相关脂肪性肝病。该病由肝脏脂肪堆积导致炎症和瘢痕形成,可进一步发展为肝硬化、肝癌,甚至需要肝

科学家热议:当人工智能遇上药物研发

7月12日,2022《理解未来》科学讲座02期——“AI+分子模拟与药物研发”在线开讲,未来论坛理事、北京大学李兆基讲席教授谢晓亮担任主持。 在主题演讲环节,中国科学院院士、中国科学院上海药物研究所研究员蒋华良介绍了国际创新药研发的进展与趋势,结合自己团队的研究案例展示了AI技术在新药研发中的应

人工智能通过分析神经元变化来判断药物

日本名古屋大学的一个研究小组开发了一种分析细胞图像的人工智能,利用机器学习预测药物的治疗效果。这项被称为硅聚焦(silicon FOCUS)的新技术可能有助于发现治疗神经退行性疾病(如肯尼迪病)的药物。目前对神经退行性疾病的治疗通常有严重的副作用,包括性功能障碍和阻碍肌肉组织形成。然而,由于缺乏有效

人工智能加速药物研发进程-9家药企抓住商机

  计算药物发现 (computational drug discovery) 是人工智能世界中的一个新兴领域。这一领域利用人工智能对大量数据进行分析,了解药物性质,从而加速药物研发的进程。而随着这一领域的日益兴起,越来越多的药企开始利用人工智能进行药物研发。以下盘点了利用人工智能进行药物研发的领先

全面剖析人工智能寻找新冠病毒治疗靶点及药物筛选

  SARS-CoV-2来势汹汹,目前没有特效药特异性的靶向SARS-CoV-2并将其“杀死”,治疗通常通过维持患者机体的稳态平衡,然后靠患者自身的免疫系统来杀灭新型冠状病毒。基于蛋白质结构的计算机虚拟筛选能够在极短时间内从化合物数据库中发现与抗病毒靶点之间可能存在相互作用的小分子化合物,能够为新药

人工智能设计给药方案?为恶性肿瘤患者减少药物副作用

  美国研究人员新近开发出一种人工智能模型,能够为胶质母细胞瘤患者设计出最小剂量给药方案,在缩小肿瘤的同时减少药物带来的毒副作用,改进患者生活质量。  胶质母细胞瘤是一种常见的恶性脑瘤,常见疗法是先尽可能地切除肿瘤,再采取放疗和化疗延长寿命,同时还需服用多种药物。为尽量缩小肿瘤,医生一般会在安全剂量

我国学者在利用人工智能设计靶向药物研究方面取得进展

图 DeepBlock用于靶向药物设计  在国家自然科学基金项目(批准号:62122025、U22A2037、62202353)等资助下,湖南大学曾湘祥教授团队、西安电子科技大学李朋勇副教授团队,在利用人工智能设计靶向药物研究方面取得进展。相关成果以“一种通过反应性分子砌块进行合理配体生成与毒性控制

利用人工智能和计算生物学方法-寻找到17个活性药物分子

  近日,中国科学院深圳先进技术研究院医药所计算机辅助药物设计中心袁曙光课题组带领团队,利用人工智能和计算生物学的方法从158万个化合物中寻找到了17个嗅觉受体蛋白Olf73的活性药物分子。该工作为基于嗅觉受体蛋白的药物发现与设计提供了有力的理论基础和依据。该成果以Computational mod

“人工智能+”,加什么?

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/519704.shtm去年,AI语言大模型ChatGPT的诞生引发了全球人工智能浪潮,随着视频生成模型Sora的发布,以AIGC(Artificial Intelligence Generated Cont

人工智能如何“向善”

一段时间以来,以ChatGPT为代表的人工智能大模型搅动了全球人工智能技术发展的浪潮。从写代码到讲故事,从撰写文章到自动制作数据表格……人工智能正在给人类的工作、学习、生活带来诸多变化。  我们距离“无所不能”的通用人工智能还有多远?人工智能的发展带来哪些安全隐患和挑战?近日召开的2023北京智源大

人工智能会谈判

英国伦敦深度思维公司的一项研究表示,人工智能(AI)代理可谈判和形成协议,使其在桌面游戏《外交》中胜过其他无此能力的代理。这些发现展示了一种深度强化学习方法,用其建模的代理可以与其他人工代理沟通和合作,在玩游戏时共同制定计划。相关结果近日发表于《自然—通讯》。 开发能展现出代理间合作和沟通的人工智能

人工智能再次战胜人类,人工智能强势闯入医疗界

  人工智能技术在物流、医疗、金融、产业物联网等很多领域都有现实应用。对于关乎每个人健康的医疗领域而言,不管医生是不是接受,人工智能已强势闯入医疗界。  最近有两条消息再次把人工智能推向了高潮:  1.2017两会中人工智能第一次出现在政府工作报告中,关注人工智能的科技界因此热血沸腾。  2.世界癌

《人工智能赋能科学研究:人工智能学科体系》正式出版

近日,由中国科学院学部组织、会聚近300位跨学科院士专家共同研究撰写的重要学术成果——《人工智能赋能科学研究:人工智能学科体系》正式出版发行。该书作为“范式变革:人工智能与科学研究”丛书的总报告,系统勾勒了人工智能赋能科学研究的全景图,是我国在人工智能与学科交叉领域的一项里程碑式成果,也标志着中国科

人工智能“自学”做翻译

  得益于神经网络——从人脑获得灵感的计算机算式——的发展,自动化的语言翻译已经存在了相当长一段时间。但训练这些网络需要海量数据:数以千万计的逐句翻译,以展示人类如何做这项工作。现在,两篇新论文表明神经网络可以在无需平行文本的情况下学习翻译——这一令人震惊的进展或让人们获得许多不同语言的文献记录。 

人工智能“钱”路何方

同一天,两家人工智能(AI)企业“冰火两重天”。 10月11日,有光科技宣布,该公司已获得AEF大湾区创业基金(由戈壁大湾区管理)新一轮投资,以进一步拓展其业务区域。 与此同时,港股上市的商汤科技早盘冲高回落,午后震荡走跌,再次创下历史新低。截至收盘,其总市值为445.6亿港元,远低于其Pr

人工智能会放气球

  现在,人工智能有了新本领:放气球。 根据《自然》12月3日发表的一篇论文,一种人工智能控制器能让平流层的气球一连数周待在原地。该研究结果代表了深度强化学习向现实世界应用迈进了非常难得的一步,提高了全自动环境监测成为现实的可能性。 填充氦气的“超压”气球常被用来在高层大气中开展实验,比如气

人工智能体会走捷径

 图片来源:DeepMind本报讯 称,一种最新研发的计算机程序具有类似哺乳动物一样的寻路能力。该研究同时也为理解人脑的运作提供了更多见解。 神经网络——以人脑为模型的计算机系统——能够执行大量令人惊叹的任务,如物体识别,但是在寻路方面的表现却不尽如人意。人脑的寻路功能依赖于一种名为网格细

人工智能如何更“社会”?

   2018年,人工智能在无人驾驶汽车领域“连续撞车”,多家公司出现了安全事故,人工智能技术在安全、隐私等诸多方面挑战,人们开始质疑,“人工”和“智能”究竟能否和谐相处?  在这种焦虑情绪的影响下,人们开始思考人工智能未来的走向。日前在北京召开的新兴科技峰会上,这一话题受到了专家的广泛关注。  在

人工智能,用好才好用

   为期3天的2018中国互联网大会12日在北京闭幕,与会专家学者就互联网前沿技术、产业发展态势话题进行了研讨。大会期间,一系列以移动物联为核心的科技成果亮相,人工智能成为讨论焦点。  “通过视频解码,再结合裸眼3D显示技术,你以后能在清晰度达到8K的电视上看世界杯了。”在中国联通的展区,工作人员

人工智能改变未来(关注·透视新一代人工智能①)

  不久前,中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。习近平总书记在主持学习时强调,人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应。加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手,是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体

人工智能将超越人类大脑?要不要向人工智能低头

  低头不是容易事,如果对方还是你的创造物,只怕更窘。但科学家现已开始不断提醒我们,要为这件事做点准备了——如果说此前的警告是还有一两个世纪的光景,现在已经锐减为不到50年。   美国科学家库兹韦尔,被主流商业报刊《Inc.》评为“爱迪生的合法继承人”,他作出的推算是:在2045年,人工智能(AI