机器学习方法可识别未上市人造毒品，包含十亿药物结构
11月15日发表一项研究获得突破！研究团队创造了一种机器学习方法，可以仅利用质谱就确定未知的新型人造毒品的化学结构，了解这些结构能帮助法医实验室更快识别出疑似的人造毒品。加拿大英属哥伦比亚大学研究人员迈克尔·斯金奈德及其同事，此次使用全球各地法医实验室众包的保密数据，训练了一个机器学习模型。他们所使用的算法也被称为深度神经网络，其灵感来自于人脑的结构和功能。机器学习产生了结构和性质都类似于近期人造毒品的分子。该模型随后产生了一个数据库，包含十亿种潜在新型精神药物的结构。用模型训练结束后新收集的数据测试该模型，发现这一方法可以仅用质谱就确定未知人造毒品。在准确结构难以精准确定的实例中，该模型建议的结构，与未知人造毒品非常相似。研究人员发现，该模型还可帮助人们了解到哪些分子更有可能出现在市场上，哪些不太可能。研究人员总结说，用其他数据集训练的类似的生成方法，也可以帮助识别其他特定领域未知分子的结构，例如识别新型兴奋剂或者环境污染物。......阅读全文
近红外光谱技术结合机器学习在检测水稻纹枯病发病先...
近红外光谱技术结合机器学习在检测水稻纹枯病发病先兆上的应用Plant Phenomics | 使用光谱特征和机器学习检测水稻纹枯病的发病先兆 植物病害的诊断是一个费时费力的过程，往往需要专业人员调查田间环境下的病害症状或在实验室环境下进行病原体鉴定。一旦发现了病害，留给田间管理者的可选方案将十分有
马斯克嘲讽人工智能：机器学习本质就是统计学
快科技6月12日消息，近日，特斯拉CEO，此前曾多次公开提议限制AI发展的艾隆·马斯克在推特上分享了一张图片，用于讽刺目前的人工智能。在图片中，一位路人询问戴着“机器学习”（marchine learning）面罩的人工智能：“嗨，人工智能。为什么你总是戴着那个面罩？”一边说一边动手揭开了那个面罩，
利用机器学习构建新型物理约束的大涡模拟模型获进展
大涡模拟作为当前及未来主流的湍流模拟方法被广泛应用于航空、航天及海洋工程等国家战略科技领域，而大涡模拟模型和方法是大涡模拟研究的核心基础。传统的大涡模拟模型方法存在诸多不足，例如既有模型难以兼顾强数值稳定性以及高保真性，导致湍流模拟的误差过大或者计算发散等问题。因此，探索新的建模思路是大涡模拟研
ACS－Nano:机器学习辅助合成高荧光量子产率碳点
近年来荧光纳米传感器显示出高灵敏度和选择性检测等各种优势，超过常规电化学方法。然而与荧光纳米传感器相比，碳点（CDs）因其光学传感的多项优势，例如易于功能化，宽带光吸收，出色的光稳定性等，在传感中占有重要地位。目前制造CDs的主要方法是水热法或溶剂热法“自下而上”进行制备。大量研究表明了荧光量子
研究提出面向复杂长期任务的机器人技能学习方法
随着人机协作型机器人的广泛应用，通过人机物理交互进行机器人运动技能学习是人工智能与机器人学交叉领域的前沿重点研究方向。近日，广东省科学院智能制造研究所机器人技术团队提出了一种面向复杂长期操作任务的机器人运动技能高效学习方法。相关研究发表于《IEEE自动化科学与工程汇刊》。
用学习算法优化虚拟脊髓－机器狗一小时学会走路
据18日《自然·机器智能》杂志报道，为了解动物如何学会走路和从绊倒中学习，德国马克斯·普朗克智能系统研究所（MPI-IS）研究人员建造了一个四足机器狗“莫蒂”，它仅仅用了一小时就学会了走路。 莫蒂充分利用了复杂的腿部力学，通过贝叶斯优化算法指导学习：其足部传感器信息与机器狗中运行的建模虚拟脊髓
近4万个数据集验证：机器学习加速新药研发进程
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516164.shtm
研究提出面向复杂长期任务的机器人技能学习方法
随着人机协作型机器人的广泛应用，通过人机物理交互进行机器人运动技能学习是人工智能与机器人学交叉领域的前沿重点研究方向。近日，广东省科学院智能制造研究所机器人技术团队提出了一种面向复杂长期操作任务的机器人运动技能高效学习方法。相关研究发表于《IEEE自动化科学与工程汇刊》。 复杂长期操作任务
基于深度强化学习的机器人控制的合作研究获进展
近日，中国科学院沈阳自动化研究所与英国爱丁堡机器人中心合作研究取得新进展，提出了一种在动态、非结构环境下基于深度强化学习的移动机械臂自主作业方法，将最新的人工智能学习理论成功应用于真实的复杂移动机械臂控制。相关研究成果发表于期刊Sensors。 机器人在空间、陆地和水下等大量动态、非结构环境下
机器学习新算法：脑扫描就能诊断阿尔茨海默病
英国帝国理工学院研究人员开发出一种机器学习新算法，通过一次脑部扫描观察大脑内的结构特征（包括以前认为与阿尔茨海默病无关的区域），即可诊断出阿尔茨海默病。该技术的优势在于其简单性，并且可在很难诊断的早期阶段就识别出疾病。研究成果发表在开放获取专业学术期刊《通讯·医学》上。 医生目前使用大量测试来
磁控仿鱼微型机器人实现复杂运动的高效学习
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/5/500681.shtm5月8日，中国科学院深圳先进技术研究院集成所智能仿生研究中心的徐升和徐天添研究团队合作，提出了一套针对微型仿鱼磁驱动机器人的复杂运动学习控制方法。研究团队通过宽度学习网络训练获得了可控
机器学习模型对阿尔茨海默病的预测风险进行排序
根据最近的一项研究，一旦个人达到65岁，也就是阿尔茨海默病的发病门槛，他们的遗传风险可能在决定他们是否会患上这种致命的大脑疾病方面发挥更大的作用，而不仅仅是他们的年龄。最近发表在《科学报告》杂志上的这项研究利用机器学习模型对患阿尔茨海默病的风险因素进行排序。这是通过使用遗传风险分数、非遗传信息和近5
机器学习算法现在可以快速与准确地诊断心脏病发作
心脏病发作的症状有时与非心脏相关的疾病相似，使诊断变得棘手。英国研究人员已经转向机器学习，为医生提供一种快速和准确的诊断心脏病发作的方法，这有可能缩短诊断所需的时间，并为患者提供更高效和有效的治疗。 目前，诊断心脏病发作的金标准是测量血液中蛋白质肌钙蛋白的水平。肌钙蛋白在心肌受损时释放出来；水
糖基化酶碱基编辑器的机器学习研究中获进展
碱基编辑技术可实现精确的碱基转换，当前，有三类碱基编辑器被广泛应用，包括胞嘧啶碱基编辑器（cytosine base editor，CBE）、腺嘌呤碱基编辑器（adenine base editor，ABE）、糖基化酶碱基编辑器（glycosylase base editor，GBE）。 20
研究提出面向复杂长期任务的机器人技能学习方法
随着人机协作型机器人的广泛应用，通过人机物理交互进行机器人运动技能学习是人工智能与机器人学交叉领域的前沿重点研究方向。近日，广东省科学院智能制造研究所机器人技术团队提出了一种面向复杂长期操作任务的机器人运动技能高效学习方法。相关研究发表于《IEEE自动化科学与工程汇刊》。 复杂长期操作任务
机器学习用于化学传感AISY：实现混合物多组分智能检测
创新点：团队基于混合物气体传感器响应过程中不同组分的扩散特性差异，结合机器学习构建了新型混合物多组分智能检测方法。该方法仅凭单个气体传感单元，即可实现气体混合物的各组分精确检测，为下一代电子鼻、色谱仪等硬件及其智能算法设计提供了低成本、高准确率、自动化的技术方案。关键词：Advanced Intel
机器学习技术或将彻底改变材料科学发展方式
我们已从计算材料科学的手工时代进入工业化阶段。 这是迄今最令人讨厌视频的强劲竞争者：对一部一排排数字和符号不断向屏幕下方滚动的智能手机的特写。不过，当到访者在Nicola Marzari俯瞰日内瓦湖的办公室驻足时，他总是会迫不及待地炫耀这部手机。“它来自2010年。”Marzari介绍说，“这是一
机器学习方法可识别未上市人造毒品，包含十亿药物结构
11月15日发表一项研究获得突破！研究团队创造了一种机器学习方法，可以仅利用质谱就确定未知的新型人造毒品的化学结构，了解这些结构能帮助法医实验室更快识别出疑似的人造毒品。加拿大英属哥伦比亚大学研究人员迈克尔·斯金奈德及其同事，此次使用全球各地法医实验室众包的保密数据，训练了一个机器学习模型。他们所使
“天使”机器学习平台，获CIE科技进步一等奖
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/519869.shtm
大连化物所发展出基于机器学习的苦味肽筛选新方法
近日，中国科学院大连化学物理研究所能源技术研究平台研究员靳艳团队与大连工业大学、内蒙古伊利实业集团有限公司合作，发展了一种基于机器学习的苦味肽筛选新方法。科研人员利用该方法在超高温处理（Ultra High Temperature treated，UHT）牛奶中筛选并验证了导致UHT牛奶发苦的苦味肽
诺贝尔物理学奖：推动机器学习技术“爆炸式”发展
还记得那个横空出世即一路“狂飙”的ChatGPT吗？2023年以来，人工智能（AI）“百模大战”从硝烟燃起到全面打响，让人应接不暇。而AI模型背后的关键技术，正是机器学习。10月8日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德和英裔加拿大科学家杰弗里·辛顿，以表彰他
大连化物所发展出基于机器学习的苦味肽筛选新方法
近日，中国科学院大连化学物理研究所能源技术研究平台研究员靳艳团队与大连工业大学、内蒙古伊利实业集团有限公司合作，发展了一种基于机器学习的苦味肽筛选新方法。科研人员利用该方法在超高温处理（Ultra High Temperature treated，UHT）牛奶中筛选并验证了导致UHT牛奶发苦的苦
科学家利用机器学习人工智能实现传染病早期预警
“机器学习”是人工智能的一种形式。美国卡里生态系统研究所和佐治亚大学科学家将机器学习和大数据相结合，用于确定携带疾病的啮齿类动物的种类分布，以及容易被新生寄生虫和病原体传染的热点地区。相关论文发表在近期美国《国家科学院学报》上。 据物理学家组织网报道，大部分新兴传染病都是从动物传染给人类，全世
机器学习在分子生物学领域大显身手
如果这是未来的生物学实验室，那么它看起来与今天的实验室似乎并没有什么不同。穿着白大褂的科学家拿着盛有冷冻玻璃管的箱子走过，架子上的化学物质——纯酒精瓶、糖罐、蛋白质和盐是培养和调节微生物的标准物件。如果不是耳朵听到的机械声音，你可能根本不会注意到这里的机器人：它们在风扇的低啸中像蟋蟀一样彼此哼唱
机器学习模型嗅觉水平竟已达到和人类相媲美的程度
近日，英美科学家新设计的机器学习模型已达到与人类嗅觉水平相媲美的程度，能用语言描述化学物质的气味。研究人员用它“描绘”了与数百种化学结构相对应的气味图，例如“果味”或“青草味”。这张指南图可帮助研究人员设计新的合成气味，并可能提供有关人脑如何解读气味的新见解，意味着向气味数字化又迈近了一步。
大连化物所等发展出基于机器学习的苦味肽筛选新方法
近日，中国科学院大连化学物理研究所能源技术研究平台研究员靳艳团队与大连工业大学、内蒙古伊利实业集团有限公司合作，发展了一种基于机器学习的苦味肽筛选新方法。科研人员利用该方法在超高温处理（Ultra High Temperature treated，UHT）牛奶中筛选并验证了导致UHT牛奶发苦的苦
谷歌推出自我训练“机器猫”，可快速学习新任务
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/503738.shtm ?人工智能与“机器猫”结合，可快速学习新任务。图片来源：深度思维科技日报北京6月28日电 （记者张梦然）谷歌“深度思维”公司研究人员最近将人工智能与一款名为“机器猫”的机
机器学习算法赋能二维材料识别和检测方面取得进展
近日，中国科学院上海光学精密机械研究所研究员王俊团队在基于机器学习算法实现二维材料层数识别和物性检测方面取得进展，相关文章以Thickness Determination of Ultrathin 2D Materials Empowered by Machine Learning Algorit
化学诺奖得主莱维特：生物进化像上亿年的机器学习
2013年诺贝尔化学奖得主、斯坦福大学结构生物学教授迈克尔·莱维特（Michael Levitt） 资料图“生命进化的过程非常像机器学习，只是进行上亿年时间。”9月17日举行的2018世界人工智能大会上，2013年诺贝尔化学奖得主、斯坦福大学结构生物学教授迈克尔·莱维特（Michael Levitt
科学家利用机器学习解开临床癌症样本中的基因组密码
分析癌症基因组中的突变过程有助于在早期发现和准确诊断癌症，并可以揭示某些癌症患者对治疗产生耐药性的原因。 临床癌症样本是一个巨大的资源，可以为分子诊断技术提供更全面的支持，使特定的癌症患者与适合的癌症疗法相匹配，从而达到最好的治疗效果。然而，由于临床癌症样本中的DNA质量较差（如福尔马林会对D