AlphaFold解析了迄今为止最复杂的蛋白质结
蛋白质的化学成分，即氨基酸序列，如何决定其三维结构的问题，是半个多世纪以来生物物理学面临的最大挑战之一。这种关于所谓蛋白质“折叠”的知识需求量很大，因为它对理解各种疾病及其治疗等方面有重大贡献。出于这些原因，谷歌的DeepMind研究团队开发了AlphaFold，这是一款可以预测3D结构的人工智能。一个由美因茨约翰内斯·古登堡大学(JGU)和加州大学洛杉矶分校的研究人员组成的团队现在已经仔细研究了这些结构，并研究了它们与绳结的关系。打结会在我们细胞的纳米尺度上发生。结蛋白不仅可以用来评估结构预测的质量，还可以提出关于折叠机制和蛋白质进化的重要问题。最复杂的结作为AlphaFold的测试 美因茨大学Peter Virnau博士小组的博士生Maarten a . Brems说:“我们对AlphaFold的所有新蛋白质结的预测进行了数值研究，大约有10万个。”他们的目标是找出含有复杂且未知的蛋白质结的稀有、高质量......阅读全文
AlphaFold－3来了
5月8日出版的《自然》报道了AlphaFold 3能以较高准确率预测蛋白质与其他生物分子相互作用的结构。AlphaFold 3是该人工智能模型的最新迭代，准确率比之前的专用工具显著提升，该模型由谷歌DeepMind和Isomorphic Labs的团队研发。这一最新模型能够预测包含蛋白质数据银行（P
AlphaFold革新改变生命科学的未来
黑客攻击 当DeepMind刚公布AlphaFold的代码时，Ovchinnikov很想搞清楚它是如何进行预测的。于是，他和计算生物学的同事们，包括Steinegger在内，用了几天时间创建了一个名为ColabFold的网站。该网站能让所有人向AlphaFold或RoseTTAFold上传蛋白质序
650多名学者批评AlphaFold3不透明
当地时间5月8日，谷歌DeepMind发布其生物学预测工具AlphaFold的最新版本——AlphaFold 3。这一重大成果在科学界引起了巨大轰动。在蛋白质预测领域专家看来，AlphaFold 3是“变革性的”和“令人印象深刻的”。他们表示，这项工作可以用于测序蛋白质、DNA、RNA、小分子等几乎
Nature发布AlphaFold预测几乎所有已知蛋白质的形状
DeepMind的AlphaFold工具已经确定了地球上几乎所有已知生物体中约2亿种蛋白质的结构。从今天开始，确定科学上已知的几乎所有蛋白质的3D形状将变得和在谷歌搜索中输入一样简单。研究人员使用革命性的人工智能(AI)网络：AlphaFold来预测来自100万种物种的约2亿种蛋白质的结构，几乎覆盖
AlphaFold解析了迄今为止最复杂的蛋白质结
蛋白质的化学成分，即氨基酸序列，如何决定其三维结构的问题，是半个多世纪以来生物物理学面临的最大挑战之一。这种关于所谓蛋白质“折叠”的知识需求量很大，因为它对理解各种疾病及其治疗等方面有重大贡献。出于这些原因，谷歌的DeepMind研究团队开发了AlphaFold，这是一款可以预测3D结构的人工智能。
AI再添一成就－－AlphaFold蛋白结构预测击败人类
讲到人工智能（AI），可能在大多数人脑海里首先想到的是谷歌的AlphaGo。2017年围棋人机大战仿佛就在昨天，世界排名第一的天才围棋少年柯洁败北绝望痛哭“我赢不了”。人工智能让人类真真切切的感受到了自己的强大。 而在生命科学领域，AlphaGo的“孪生兄弟”AlphaFold也让世界为之颤抖
AlphaFold、细胞组织机制及嗜睡研究获颁生命科学突破奖
9月23日，“2023年科学突破奖”获奖名单揭晓。 有着科学界“第一巨奖”“科学界的奥斯卡”之称的科学突破奖（Breakthrough Prize），主要奖励生命科学、基础物理学、数学领域的顶尖研究人员，其中生命科学领域每年最多颁发4项。此次揭晓的2023年生命科学突破奖、基础物理学突破奖、数
资深药企人DerekLowe抨击AlphaFold：靠结构预测做药纯属自嗨
DeepMind近日公布了AlphaFold的最新进展：已预测出超过100万个物种的2.14亿个蛋白质结构，几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质，再次刷新了我们对它的期待。AlphaFold 2横空出世时的热烈场景重现，再次在国内外的社交媒体上引发热议。但作为“圈内人”的生命科学领域研究者们，对Alpha
科学家系统评估AlphaFold3在药物开发中的预测能力
中国科学院上海药物研究所研究员徐华强团队，在前期评估AlphaFold3蛋白相互作用预测精度的基础上，进一步聚焦其新近开源的小分子配体预测功能，系统评估了AlphaFold3在G蛋白偶联受体（GPCR）-小分子配体复合物结构预测中的表现，并深入揭示了其在药物设计应用中的局限性。相关研究7月9日发表于
2023年科学突破奖：1575万美元重奖AlphaFold及量子等领域
据科学突破奖官网报道，当地时间9月22日，2023年“科学突破奖”在美国旧金山公布，以表彰在生命科学、基础物理学和数学方面取得突破性科学成就的科学家，深度学习预测蛋白质结构、量子信息、嗜睡症的发病机理等研究发现斩获殊荣。“科学突破奖”素有科学界的奥斯卡之称，每项突破奖的奖金为300万美元。 6
积算科技推出AlphaFold3“即点即用”算力服务，现已开放免费试用！
近日，北京积算科技有限公司（以下简称“积算科技”）推出一站式AlphaFold3在线算力服务，现已开放免费使用。其内置优化后的AlphaFold3模型，支持图形化界面创建容器、低代码启动任务，通过在线服务让科研人员绕开繁琐的部署、设置和调试，实现零门槛使用，以最简单、高效的方式完成蛋白质结构预测
打开盲盒：AlphaFold2预测了人类全蛋白质组－将免费开放
翘首以盼8个月的 AlphaFold2 的论文与源码发布后一周，今天 DeepMind 再度公布关于 AlphaFold2 的重磅信息：用 AlphaFold2 完全预测了人、大肠杆菌、果蝇、斑马鱼等21种生物的全蛋白质组内35万个蛋白质结构！这项工作发表在了本周出版的Nature上。 Hol
谷歌AlphaFold－3重磅问世，预测精准度提高100％，AI－能帮助治疗癌症和免疫病
刚刚，顶级科学期刊英国《Nature》（自然）杂志发表了一份重磅、突破性研究论文。 北京时间5月8日23点，谷歌DeepMind和其英国子公司Isomorphic Labs联合团队在《自然》杂志上发表一份共46页的成果，推出全新AI蛋白质结构预测模型AlphaFold 3，可准确预测生物分子相
谷歌DeepMind:已发现科学界几乎所有已知的蛋白质结构
“从今天起，预测几乎所有已知蛋白质的结构，都如同使用搜索引擎一样简单。”7月28日，DeepMind公司与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）的合作团队公布了生物学领域的一项重大飞跃。他们利用人工智能（AI）系统AlphaFold预测出超过100万个物种的2.14亿个蛋白质结构，几乎涵盖了地球上所
Nature、Science齐发：两款新型AI精准预测蛋白结构
去年，DeepMind公司开发的AlphaFold2人工智能系统，基于氨基酸序列，精确预测了蛋白质的3D结构。它的准确性与使用冷冻电子显微镜（CryoEM）、核磁共振或 X 射线晶体学等实验技术解析的3D结构相媲美。这一突破被誉为“变革生命科学和生物医学”的突破。 今日，DeepMind公司在
诺奖风向标剑指AI？2023拉斯克奖揭晓，谷歌AlphaFold开发者上榜
2023年9月21日，Lasker基金会宣布了2023年度拉斯克奖的6名获奖者。今年拉斯克奖共设立3个奖项：临床医学研究奖、基础医学研究奖以及医学科学特别成就奖。 自1945年以来，拉斯克奖（Lasker Award）每年颁发给对医学科学做出重大贡献的在世人士，是美国最具声望的医学生物奖项，更
AI强势入侵生物医药界－如何看待变革浪潮下的创新与挑战？
AI正在入侵科学界，特别是生物科技方向。瑞典皇家科学院在2024年10月宣布了当年诺贝尔化学奖的获奖者，出乎意料的是—— AI又是大赢家。2024年的诺贝尔化学奖被授予了Google旗下DeepMind人工智能实验室的首席执行官Demis Hassabis和总监John Jumper ，以及华盛顿大
几乎所有已知的蛋白质结构都收录在这个免费数据库
谷歌 DeepMind 今日宣布，其发布的免费数据库对科学界已知的几乎所有蛋白质的结构进行了预测。DeepMind 在 2020 年凭借其 AlphaFold AI 软件轰动了科学界，该软件可以对蛋白质结构进行高度准确的预测，这些信息可以帮助科学家了解它们的工作原理，从而有助于治疗疾病和开发药物。去
谷歌宣布：其数据库可以预测科学界几乎所有蛋白质结构
谷歌 DeepMind 今日宣布，其发布的免费数据库对科学界已知的几乎所有蛋白质的结构进行了预测。DeepMind 在 2020 年凭借其 AlphaFold AI 软件轰动了科学界，该软件可以对蛋白质结构进行高度准确的预测，这些信息可以帮助科学家了解它们的工作原理，从而有助于治疗疾病和开发药物。去
了解蛋白质挑战的AI解决方案
根据一项严格的独立研究，在一项重大的科学进步中，DeepMind的AI系统AlphaFold的-新版本已被认为是解决已有50年历史的蛋白质结构预测挑战(通常称为“蛋白质折叠问题”)的解决方案。评定。从长远来看，这一突破可以大大促进生物学研究，从而在疾病理解和药物发现等领域开辟新的可能性。CASP14
复旦教授马剑鹏：AI已绕不开，宜从娃娃抓起
“我整个职业生涯一直在做这个东西，但心里很清楚，同行也这么认为——在我们有生之年，‘蛋白质的折叠’问题是不可能解决的，尤其是蛋白质结构预测问题。结果AlphaFold出来了！” 10月9日，博士生导师、国际著名计算生物学家、复旦大学复杂体系多尺度研究院院长马剑鹏教授告诉澎湃科技。当地时间10月9日，
这家公司将AI技术应用到生物科技领域
人类在医学每个阶段的重大发展，都与科学技术的突破息息相关。 新药研发是人类发展中极具风险和复杂度、耗时最漫长的技术研究领域之ー，研发费用高、研发周期长、研发成功率低一直是压在制药企业身上的“三座大山”。英国《自然》(Nature)杂志有一组数据显示，新药的研发成本大约是26亿美元，耗时约10年
预测蛋白质结构只是开始－AI或为生命科学领域带来巨变
蛋白质结构预测是生物学的重要“圣杯”，也是人工智能落子生命科学领域最炙手可热的研究之一。 近日，我国自研深度学习蛋白质折叠预测平台TRFold传来好消息，其基于2020年第14届国际蛋白质结构预测竞赛（CASP14）蛋白质测试集的成绩仅次于“阿尔法折叠的迭代版”（AlphaFold2），排名全
预测蛋白质结构只是开始－AI或为生命科学领域带来巨变
蛋白质结构预测是生物学的重要“圣杯”，也是人工智能落子生命科学领域最炙手可热的研究之一。 近日，我国自研深度学习蛋白质折叠预测平台TRFold传来好消息，其基于2020年第14届国际蛋白质结构预测竞赛（CASP14）蛋白质测试集的成绩仅次于“阿尔法折叠的迭代版”（AlphaFold2），排名全
祝贺！人工智能首次成功解析蛋白质结构
生物学界最大的挑战之一——蛋白质三维结构解析如今有望被破解。谷歌旗下人工智能公司DeepMind开发的深度学习程序AlphaFold能够精确预测其三维形状。长久以来，人们需要借助实验确定完整的蛋白质结构，这些方法往往需要数月甚至数年时间。而现在，人工智能也有能力给出精确预测的计算方法，可能只要几
“诺奖风向标”盖尔德纳奖首次颁给非生物医学领域
盖尔德纳奖素有小“诺贝尔奖”之称。 2023年3月30日，2023年盖尔德纳奖公布，授予了AlphaFold开发团队以及微生物等方面的专家，共有9位获奖者。 剑桥大学 MRC Epidemiology Unit 博士后研究员赵亚杰指出，这可能是这个医学类奖项“第一次发给计算机专家”。Alph
《科学》：人工智能几秒便可设计“原创”新蛋白质
今年6月，韩国监管机构批准了首款由人类设计的新型蛋白质制成的新冠肺炎疫苗。该疫苗基于一种球形蛋白质“纳米颗粒”，由研究人员在10年前通过劳动密集型试错攻关研制而成。现在，随着人工智能（AI）的巨大进步，美国西雅图华盛顿大学（UW）生物化学家David Baker领导的一个团队，只需几秒钟——而不是几
单项300万美元！科学界的奥斯卡——2023科学突破奖出炉
9月22日，科学领域最赚钱的奖项——科学突破奖，正式开奖！科学突破奖有「科学界的奥斯卡」之称，表彰在生命科学、基础物理学和数学领域做出突破性成就的科学家。而最引人注目的，就是它的奖金——300万美元！每年，突破奖都会通过五个奖项向物理学、数学和生命科学领域的顶尖研究人员颁发1500万美元的奖金。而今
迄今为止最复杂的蛋白质结
蛋白质的化学成分，即氨基酸序列，如何决定其三维结构的问题，是半个多世纪以来生物物理学面临的最大挑战之一。这种关于所谓蛋白质“折叠”的知识需求量很大，因为它对理解各种疾病及其治疗等方面有重大贡献。出于这些原因，谷歌的DeepMind研究团队开发了AlphaFold，这是一款可以预测3D结构的人工智能。
大难题告破，蛋白质3D结构可用AI解析
DeepMind关于确定蛋白质3D形状的深度学习技术，可能将在生物学界掀起一场新的变革。图中蓝色为计算机预测的蛋白质结构，绿色为实验验证结果，二者相似度非常高。（图片来源：DeepMind） 生物学界最大的挑战之一——蛋白质三维结构解析如今有望被破解。借由深度学习程序AlphaFold，谷歌