人工智能如何解码苦味：肽类风味预测获突破
研究者创建了一套人工智能框架，将蛋白质语言模型与图卷积网络相结合，既能预测胜肽的苦味，又能从零设计全新的序列。该方法经训练有素的人类感官小组确认，为味觉感知提供了关键洞见。这一方法有望改善植物基蛋白与发酵食品的可口程度。苦味是最具进化关键性的感官模态之一，传统上警告生物勿摄入有毒化合物。然而在食品体系中，苦味胜肽常在蛋白质酶解或化学分解过程中产生，成为消费者接受度的重大障碍。它们以损害开菲尔与陈年奶酪等发酵产品，以及蛋白水解物与新兴植物基替代品的风味而著称。除口腔感知外，苦味受体还在全身触发生理级联，包括调节食欲、饥饿与代谢饱腹感的激素信号通路。为解码哪些结构排列会触发苦味通路，慕尼黑工业大学莱布尼茨食品系统生物学研究所领衔、与庞培法布拉大学合作的研究团队，开发了一条人工智能流水线。该流水线既能预测胜肽苦味，又能从零设计针对性的味觉活性胜肽。研究首席 investigator 迪皮齐奥解释说，要让植物基蛋白源对食品生产更具吸引力......阅读全文
人工智能如何解码苦味：肽类风味预测获突破
研究者创建了一套人工智能框架，将蛋白质语言模型与图卷积网络相结合，既能预测胜肽的苦味，又能从零设计全新的序列。该方法经训练有素的人类感官小组确认，为味觉感知提供了关键洞见。这一方法有望改善植物基蛋白与发酵食品的可口程度。苦味是最具进化关键性的感官模态之一，传统上警告生物勿摄入有毒化合物。然而在食品体
研究显示：AI可从零设计苦味肽
在开菲尔、帕尔马干酪与高山奶酪等发酵食品的生产过程中，蛋白质被酶或化学方式分解，这一过程往往会产生带苦味的肽段。蛋白粉等浓缩蛋白制品同样面临苦味肽形成的困扰，苦味会直接拉低消费者的接受度与产品口感。慕尼黑工业大学莱布尼茨食品系统生物学研究所团队，开发并验证了一种人工智能方法，可预测肽的苦味。该方法还
机器学习能够有效筛选“苦味”
苦味往往在食物味道中并不受欢迎，而引起这种苦味的重要因素之一是一种生物分子—苦味肽。苦味肽是能够与细胞膜上的苦味受体结合进而引发苦味感知的一类小分子肽，通常在食品加工、储存或消化过程中生成。近日，中国科学院大连化学物理研究所研究员靳艳团队与大连工业大学、内蒙古伊利实业集团有限公司合作，发展了一种
人工智能新模型可解码DNA隐藏“语言”
DNA包含了维持生命所需的基础信息。理解这些信息是如何存储和组织的，一直是20世纪最大的科学挑战之一。现在，借助GROVER这一基于人类DNA训练的新型大型语言模型，研究人员有望解码基因组中隐藏的复杂信息。GROVER由德国德累斯顿工业大学生物技术中心开发，它将人类DNA视为文本，通过学习其规则和上
人工智能新模型可解码DNA隐藏“语言”
DNA包含了维持生命所需的基础信息。理解这些信息是如何存储和组织的，一直是20世纪最大的科学挑战之一。现在，借助GROVER这一基于人类DNA训练的新型大型语言模型，研究人员有望解码基因组中隐藏的复杂信息。GROVER由德国德累斯顿工业大学生物技术中心开发，它将人类DNA视为文本，通过学习其规则
人工智能新模型可解码DNA隐藏“语言”
DNA包含了维持生命所需的基础信息。理解这些信息是如何存储和组织的，一直是20世纪最大的科学挑战之一。现在，借助GROVER这一基于人类DNA训练的新型大型语言模型，研究人员有望解码基因组中隐藏的复杂信息。GROVER由德国德累斯顿工业大学生物技术中心开发，它将人类DNA视为文本，通过学习其规则和上
人工智能新模型可解码DNA隐藏“语言”
科技日报北京8月6日电 （记者张佳欣）DNA包含了维持生命所需的基础信息。理解这些信息是如何存储和组织的，一直是20世纪最大的科学挑战之一。现在，借助GROVER这一基于人类DNA训练的新型大型语言模型，研究人员有望解码基因组中隐藏的复杂信息。GROVER由德国德累斯顿工业大学生物技术中心开发，它将
人工智能新模型可解码DNA隐藏“语言”
DNA包含了维持生命所需的基础信息。理解这些信息是如何存储和组织的，一直是20世纪最大的科学挑战之一。现在，借助GROVER这一基于人类DNA训练的新型大型语言模型，研究人员有望解码基因组中隐藏的复杂信息。GROVER由德国德累斯顿工业大学生物技术中心开发，它将人类DNA视为文本，通过学习其规则和上
大连化物所等发展出基于机器学习的苦味肽筛选新方法
近日，中国科学院大连化学物理研究所能源技术研究平台研究员靳艳团队与大连工业大学、内蒙古伊利实业集团有限公司合作，发展了一种基于机器学习的苦味肽筛选新方法。科研人员利用该方法在超高温处理（Ultra High Temperature treated，UHT）牛奶中筛选并验证了导致UHT牛奶发苦的苦
大连化物所发展出基于机器学习的苦味肽筛选新方法
近日，中国科学院大连化学物理研究所能源技术研究平台研究员靳艳团队与大连工业大学、内蒙古伊利实业集团有限公司合作，发展了一种基于机器学习的苦味肽筛选新方法。科研人员利用该方法在超高温处理（Ultra High Temperature treated，UHT）牛奶中筛选并验证了导致UHT牛奶发苦的苦味肽
大连化物所发展出基于机器学习的苦味肽筛选新方法
近日，中国科学院大连化学物理研究所能源技术研究平台研究员靳艳团队与大连工业大学、内蒙古伊利实业集团有限公司合作，发展了一种基于机器学习的苦味肽筛选新方法。科研人员利用该方法在超高温处理（Ultra High Temperature treated，UHT）牛奶中筛选并验证了导致UHT牛奶发苦的苦
新进展！大连化物所等发展出基于机器学习的苦味肽筛选新方法
近日，中国科学院大连化学物理研究所能源技术研究平台研究员靳艳团队与大连工业大学、内蒙古伊利实业集团有限公司合作，发展了一种基于机器学习的苦味肽筛选新方法。科研人员利用该方法在超高温处理（Ultra High Temperature treated，UHT）牛奶中筛选并验证了导致UHT牛奶发苦的苦
基于层级图网络的图卷积：用点云完成3D目标检测（三）
GU－net本文设计了一个下采样模块，并将其重复堆叠 4 次以形成下采样路径，而将一个上采样模块重复堆叠两次以构成上采样方式。类似 FPN、GU－net 生成三张点特征图的特征金字塔。下采样使用的是 FPS，然后通过KNN构建局部区域，再使用 SA－GConv 更新特征，上采样模块的过程
基于层级图网络的图卷积：用点云完成3D目标检测（一）
论文：A Hierarchical Graph Network for 3D Object Detection on Point Clouds由于大多数现有的点云对象检测方法不能充分适应点云的特征（例如稀疏性），所以一些关键的语义信息（如物体形状）不能被很好的捕捉到。本文提出了一种基于层级图网络（H
基于层级图网络的图卷积：用点云完成3D目标检测（二）
形状注意图卷积点云通常不能清楚地表示出物体的形状，可以使用其相邻点的相对几何位置来描述点周围的局部形状。本文介绍了一种新颖的形状注意图卷积，它通过对点的几何位置建模来捕获对象形状。对于一个点集 X，其中每一个点由其集合位置 p＿i 以及 D 维的特征 f＿i 组成，我们想要生成一个 X’，本文设
人工智能神经网络创建虚拟动物模型
研究人员使用真实大鼠的运动数据创造的“虚拟大鼠”。图片来源：谷歌深度思维科技日报北京6月18日电 （记者张梦然）为探索大脑如何控制运动的奥秘，美国哈佛大学与谷歌深度思维实验室的科学家合作，创造出一个“虚拟大鼠”——生物力学上逼真的大鼠数字模型。这个“大鼠”有一个人造大脑，可像真正的啮齿动物一样四处走
人工智能神经网络创建虚拟动物模型
为探索大脑如何控制运动的奥秘，美国哈佛大学与谷歌深度思维实验室的科学家合作，创造出一个“虚拟大鼠”——生物力学上逼真的大鼠数字模型。这个“大鼠”有一个人造大脑，可像真正的啮齿动物一样四处走动。该成果代表了一种人类研究大脑如何运作的新方法。相关论文发表在最新一期《自然》杂志上。 人类和动物的运动
山西大学研究团队创新图神经网络模型
6月3日，记者从山西大学获悉，该校智能信息处理研究所团队日前在图神经网络研究方面取得重要进展。相关成果发表于人工智能领域国际期刊《IEEE模式分析与机器智能学报》。多种自监督约束的多通道解耦图神经网络模型。山西大学供图图神经网络（GNN）是当前图结构数据处理的核心技术，广泛应用于社交网络分析、生物信
凝乳酶对干酪风味的影响
凝乳酶对干酪最终的风味有重要影响。在干酪成熟期间，残留的蛋白酶可将蛋白质降解成肽，肽能被微生物产生的蛋白酶和肽酶继续降解生成小分子的肽、氨基酸，这些化合物形成干酪的基本风味。微生物产生的酶，对氨基酸的分解代谢和通过别的化学机理进行物质转化，能生成一系列风味化合物，如胺，酸，氮气，硫醇，它们是形成干酪
凝乳酶对干酪风味的影响
凝乳酶对干酪最终的风味有重要影响。在干酪成熟期间，残留的蛋白酶可将蛋白质降解成肽，肽能被微生物产生的蛋白酶和肽酶继续降解生成小分子的肽、氨基酸，这些化合物形成干酪的基本风味。微生物产生的酶，对氨基酸的分解代谢和通过别的化学机理进行物质转化，能生成一系列风味化合物，如胺，酸，氮气，硫醇，它们是形成干酪
日本将开发更强日语能力的“大语言模型”人工智能技术
据共同社消息，日本东北大学和日本东京工业大学等团队计划开发一种更强日语能力的“大语言模型”，作为生成式人工智能（AI）的基础技术。该团队将利用理化学研究所的超级计算机“富岳”学习大量数据，并将在本年度内逐步公开。这一技术的开发将使国内企业和研究人员能够为自己的公司的服务或研究而自行改良。生成式AI可
日本发布大规模语言模型
科技日报讯 （记者李杨）东京工业大学、日本理化学研究所及富士通公司等近日宣布，利用超级计算机“富岳”，他们开发的大规模语言模型“Fugaku-LLM”正式发布。“Fugaku-LLM”是首个完全由日本国产技术构建的AI语言模型，其在处理日语及相关文化内容上表现卓越。模型特别擅长基于日语敬语进行自然对
AI语言模型“提速”药物发现
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/502762.shtm美国麻省理工学院和塔夫茨大学研究人员设计出一种基于大型语言模型（如ChatGPT）的人工智能算法，这种称为ConPLex的新模型可将目标蛋白与潜在的药物分子相匹配，而无需执行计算分子结
日本发布大规模语言模型
东京工业大学、日本理化学研究所及富士通公司等近日宣布，利用超级计算机“富岳”，他们开发的大规模语言模型“Fugaku-LLM”正式发布。 “Fugaku-LLM”是首个完全由日本国产技术构建的AI语言模型，其在处理日语及相关文化内容上表现卓越。模型特别擅长基于日语敬语进行自然对话，并展现出在人
风味食品有哪些
风味食品是按特殊方式制作的餐桌食品;常指按特殊烹饪风味制作的食品。风味食品是中国饮食文化当中极具特色的组成部分，也是饮食生活当中不可缺少的内容。每个地区都拥有不同口味的风味食品，这更是每个地区的文化特色之一。详细介绍风味食品种类繁多，花样不胜枚举，故只列举一些知名风味食品：狗不理包子主打产品狗不理包
科研团队成功利用人工智能蛋白语言模型揭示生命演化奥秘
为什么不同生物在适应相似环境时，会独立演化出相似的功能？一项最新研究从蛋白质的“高阶特征”层面揭示了这一生命演化奥秘的重要机制。 这项研究由中国科学院动物研究所邹征廷研究员团队完成，成功利用人工智能领域的蛋白语言模型，揭示了蛋白高阶特征在功能适应性趋同演化中的关键作用，为理解生命演化之谜提供了
“深度学习”新方法能从母乳中筛选抗菌肽
近日，中国科学院大连化学物理研究所研究员靳艳团队与大连工业大学副教授刘俐团队、国家乳业技术创新中心正高级工程师何剑团队合作，发展了一种基于深度学习技术的乳源抗菌肽筛选新方法。团队利用该方法从母乳中筛选获得了新结构抗菌肽，并揭示了母乳初乳和成熟乳中抗菌肽的分布规律。相关成果发表在《食品化学》。
海洋所发表海洋遥感中卷积神经网络应用研究进展
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516445.shtm近日，中国科学院海洋研究所研究员李晓峰团队详细总结了卷积神经网络架构在海洋遥感中的应用，研究成果在《IEEE地球科学和遥感学报》发表。 海洋遥感中卷积神经网络应用。海洋所供
物理所联合院网络中心发布AI模型MatChat
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/511470.shtm 材料合成路径预测是物质科学领域的重要课题。1990年诺贝尔化学奖授予了美国有机化学家Elias James Corey教授，表彰他开发了计算机辅助有机合成的理论和方法，
肽酶对食品品质影响
一、对食品风味形成的影响 可可 可可豆发酵过程中分泌1种占优势的内肽酶(天冬氨酸内肽酶，最适pH3.5)和1种羧肽酶(最适pH5.8)。可可羧肽酶不能水解羧基末端的Arg、Lys 和Pro残基，较适作用于疏水性氨基酸，对酸性氨基酸水解速度很慢。这2种酶作用生成的疏水性游离氨基酸和亲水性肽，产