成都先导与SPARC签订DNA编码化合物库技术研发合作协议
成都先导近期宣布与印度太阳药业高级研究中心（SPARC）达成新药研发合作，以期针对SPARC关注的靶点发现全新结构的小分子化合物。基于此协议，成都先导将充分利用以DNA编码化合物库（DNA Encoded Library，以下简称“DEL”）设计、合成及筛选为核心的先进技术平台为SPARC筛选新的先导化合物。依据协议，成都先导将收到首付款及后续里程碑款。 成都先导董事长兼首席执行官李进博士表示“SPARC是一家总部位于印度孟买的国际型制药企业，我们非常高兴能与SPARC建立合作。此次合作进一步巩固了成都先导在快速发展的DEL技术领域的地位。我们将与SPARC的科学家们紧密合作，共同发现全新的先导化合物，促进其新药项目发展，以解决未被满足的医疗需求”。 SPARC首席执行官Anil Raghavan表示“我们相信通过将成都先导独特的DNA编码化合物库设计合成与筛选技术平台与SPARC的研发能力相结合势必加速SPARC的新药......阅读全文
成都先导与SPARC签订DNA编码化合物库技术研发合作协议
成都先导近期宣布与印度太阳药业高级研究中心（SPARC）达成新药研发合作，以期针对SPARC关注的靶点发现全新结构的小分子化合物。基于此协议，成都先导将充分利用以DNA编码化合物库（DNA Encoded Library，以下简称“DEL”）设计、合成及筛选为核心的先进技术平台为SPARC筛选新
成都先导与Almirall签订新药研发合作协议
成都先导药物开发有限公司（以下简称“成都先导”）近日宣布与Almirall达成新药研发合作，针对Almirall关注的靶点发现全新结构的小分子化合物。根据协议条款，成都先导将利用其以DNA编码化合物库（DNA Encoded Library, 以下简称“DEL”）设计、合成及筛选为核心的先进技术
成都先导：构筑底层万亿分子库平台 加速新药研发(上)
不久前的热播剧《功勋》中，再现了屠呦呦在筛选治疟新药青蒿素过程中历经的艰辛。新药研发是从底层巨量级的化合物筛选开始的，药物研发人员总是期望更快的筛选，这其中需要先进的方法和设备。成立于2012年的成都先导，在全球第一家实现了DNA编码小分子库万亿分子的实体规模，于去年4月成功登陆科创板，并与默克
成都先导：构筑底层万亿分子库平台 加速新药研发(下)
在成都先导李进博士（上篇）采访中，介绍了成都先导DEL、FBDD、SBDD核心技术协同构建新药发现底层能力。“成都先导-岛津联合实验室”的成立，标志着岛津和成都先导的合作进入了一个全新里程，共助于双方的未来发展，实现合作共赢。 在下篇采访中，李进博士介绍了成都先导对中国创新药的认识以及未来的发
成都先导与强生开展新型肿瘤及新陈代谢新药研发合作
作为一家生物科技合资企业，集中于有效分子发现技术，成都先导药物开发有限公司9月22日宣布：与强生集团旗下杨森制药有限公司达成多个靶标合作关系。成都先导将利用自身拥有自主知识产权的DNA编码化合物合成与筛选平台为强生的靶标提供新的研发起点，尤其集中于肿瘤及新陈代谢领域的研究。 研发协议包含，成都
成都先导与Kaken达成新药转让协议
成都先导近期宣布与科研制薬株式会社（Kaken）达成新药研发转让协议。转让的化合物来自成都先导核心技术平台DNA编码化合物库，该编码库目前包含逾4000亿具有类药性，并基于多样化骨架结构的小分子化合物。本次转让囊括了若干全新结构的小分子先导化合物，具体靶点未被披露。 按照协议约定，成都先导将这
中美合作Sparc新软件弥补三代基因测序“硬伤”
中国科学院昆明动物研究所“计算生物与医学生态学科组”研究员马占山与美国马里兰大学博士叶承曦在基因测序领域的合作取得新的突破。针对第三代基因测序仪硬件错误率高达15%~40%的现实，该团队研发出了一套“线性复杂度”的算法，这套算法复杂性最低，基于该新算法完成了Sparc软件的开发。 Sparc
中美合作在三代基因测序软件领域再次取得重要突破
针对第三代基因测序仪硬件错误率高达15%—40%的现实，该团队研发出了一套“线性复杂度”（复杂性最低）的算法，Sparc软件即基于该新算法完成。 综合测试显示：采用测序深度仅为30x的三代基因测序数据，Sparc取得组装共识（Consensus)时错误率低于0.5%；同时与目前最优秀的同类软件
PeerJ:中美合作在三代基因测序软件领域再次取得重要突破
近日，国际期刊《PeerJ》在线发表了中国科学院昆明动物研究所马占山研究员与美国马里兰大学叶承曦博士在基因测序领域的合作再次取得重要突破。研究团队近日正式发布了一款代号为 Sparc 的软件(软件试用下载网址： https://sourceforge.net/projects/sparc-con
中科院昆明动物所等发布新款基因测序软件
中科院昆明动物研究所研究员马占山与美国马里兰大学叶承曦博士在基因测序领域的合作再次取得重要突破。合作团队近日正式发布了一款代号为 Sparc 的软件。 针对第三代基因测序仪硬件错误率高达15%~40%的问题，该团队研发出了一套“线性复杂度”（复杂性最低）的算法，Sparc软件即基于该新算法完成