研究提出空间细胞类型组分解析新算法

中国科学院动物研究所翟巍巍/马亮团队在《自然-通讯》(Nature Communications)上,发表了题为SONAR enables cell type deconvolution with spatially weighted Poisson-Gamma model for spatial transcriptomics的研究论文,提出了新颖的基于空间转录组数据解析空间细胞类型组分的算法模型,并命名为SONAR。 生物体由各种类型的细胞组成。生物系统的结构功能和动态变化很大程度取决于细胞的空间分布,揭示和利用其规律对探索生命现象和探究疾病进化机制具有重要意义。当前,空间转录组测序(spatial transcriptomics)提供了强有力的手段,可在保留空间信息的同时测量组织中的基因表达,从而为解析细胞的空间分布和功能提供了可能。由于受到空间分辨率的限制,此类技术的每个空间位点(spot)上的基因表达通常来自于多......阅读全文

新算法突破实现药物靶标亲合力快速精准预测

  海南大学药学院教授罗海彬团队联合中山大学药学院副教授李哲团队提出了一种基于组合结构的相对结合自由能 (CS-FEP) 的药物设计新方法,实现小分子药物与生物大分子靶标间的结合自由能(以下简称药物-靶标亲合力)的快速精准预测,取得药物设计关键技术的突破,实现自由能微扰(FEP)在药物设计新方法领域

抑制瞬时射频干扰新算法助力脉冲星观测

  脉冲星是一种周期性发射微弱脉冲信号的中子星,长期以来都是天文和物理的前沿研究领域,涉及引力波探测、精确验证广义相对论、限制极端物理条件下的物态方程、高精度时空基准建立等重要问题。但随着近及时年来通讯及数字技术快速发展,人为的射频信号对来自遥远深空的天文信号造成严重干扰,导致射电天文“干净”的观测

Science:新算法有望加快艾滋病疫苗研发

  美国研究人员9日在学术期刊《科学》上报告说,他们开发出一种新计算方法,可以更快地发现抵御艾滋病病毒的强力抗体,这一成果有望加快艾滋病疫苗研发。   开发艾滋病疫苗是全球面临的重要任务和挑战。尽管艾滋病病毒已发现30多年,但由于其多变和多样性,迄今还没有一种针对该病的疫苗能离开实验室并大量应用。

刘小乐教授:CRISPR高通量筛选的新算法

  高通量的CRISPR筛选,已在功能基因组学研究中显示出巨大的潜力。12月16日,华人女学者、哈佛大学公共卫生学院Dana-Farber癌症研究所的刘小乐教授,在国际著名学术期刊《Genome Biology》发表题为“Quality control, modeling, and visualiz

刘小乐教授:CRISPR高通量筛选的新算法

  高通量的CRISPR筛选,已在功能基因组学研究中显示出巨大的潜力。12月16日,华人女学者、哈佛大学公共卫生学院Dana-Farber癌症研究所的刘小乐教授,在国际著名学术期刊《Genome Biology》发表题为“Quality control, modeling, and visualiz

注水算法

迭代注水算法是由Wei Yu提出的,它是一种多用户功率分配算法。这是一种自私算法,当接收端和发送端没有共享信道信息时,它的实现非常简单,复杂度低。但是,当信道上有共享信 息,需要共享信道,这是网络拓扑就会出现远近效应,这就产生了非平衡状态,引起用户间信号干扰,信息传输效率下降。       迭代注水

双向扫描算法和电梯调度算法区别

双向扫描算法和电梯调度算法区别:1、双向扫描(SCAN)算法不仅考虑到欲访问的磁道与当前磁道间的距离,更优先考虑的是磁头,当前的移动方向。例如,当磁头正在自里向外移动时,SCAN算法所考虑的下一个访问对象应足其欲访问的磁道既在当前磁道之外,又是距离最近的。这样自里向外地访问直至再无更外的磁道需要访问

新算法将助科学家生成首张黑洞图像

  作为宇宙间的当红“大咖”,黑洞可谓声名赫赫,但迄今人们都未曾见过其真面目。而今,据美国麻省理工学院(MIT)官网消息,一种新算法可将多台射电望远镜提供的数据集成在一起,为黑洞的事件视界(指黑洞最外层的边界范围)生成首张图像。研究人员表示,首张照片最早于2017年“亮相”。  新算法名为“使用补丁

用新算法实现原子力显微镜精确粒子识别

图像分析是原子力显微镜成像的重要一环。《科学报告》在2018年1月17日发表了一篇名为The Hessian Blob Algorithm: Precise Particle Detection in Atomic Force Microscopy Imagery的文章,采用新算法提高了原子力显微图

基因组算法立功!发现膀胱癌新靶点

  膀胱癌是美国第六常见的癌症,根据美国癌症学会(ACS)的统计,2017年美国约有79000人被诊断为膀胱癌,将近17000人死于这种疾病。在过去几年中,逐渐形成了根据基因表达模式对膀胱癌进行分类的趋势。已知一种称为p53样膀胱癌(p53-like bladder cancer)的基因表达模式与侵

新算法能确定两神经元间的连接概率

  据物理学家组织网10月18日报道,由德国哥廷根马普研究院科学家领导的一个研究小组,开发出一种破解连接脑神经线路的运算方法,通过检测总体神经元的活动,能确定两个神经元连接在一起的概率。了解神经元之间如何建立信号线路,有助于人们理解大脑的工作原理。相关论文发表在最近的《公共科学图书馆·计算生物学》上

基因组算法立功!发现膀胱癌新靶点

  膀胱癌是美国第六常见的癌症,根据美国癌症学会(ACS)的统计,2017年美国约有79000人被诊断为膀胱癌,将近17000人死于这种疾病。在过去几年中,逐渐形成了根据基因表达模式对膀胱癌进行分类的趋势。已知一种称为p53样膀胱癌(p53-like bladder cancer)的基因表达模式与侵

华大基因成功开发移植瘤生物信息分析新算法――PDXomics™

  2012年7月17日,华大基因宣布其成功开发出一套适用于异种移植瘤模型生物信息学分析的新算法——PDXomics™,该算法能够将移植瘤与宿主基因组序列进行区分,有效地排除后续分析中异源物种数据的污染,保证分析结果的准确性和可靠性,从而可使移植瘤模型更为有效的应用于肿瘤新药开发和疾病机理研究。

北京生科院提出基因组重复区域组装新算法

  2016年12月,国际学术期刊《核酸研究》(Nucleic Acids Research)发表了中国科学院北京生命科学研究院计算基因组学实验室赵方庆团队题为The combination of direct and paired link graphs can boost repetitive

基于酶工作原理,新算法设计出高效合成酶

以色列魏茨曼科学研究院科学家在新一期《自然》杂志发表文章称:他们利用基于酶工作原理的计算机新算法设计出高效人工合成酶。这种新型酶不仅能催化天然蛋白质无法完成的化学反应,其效率更达到人工智能(AI)设计酶的100倍,标志着“按需定制”高效酶的新阶段即将来临。通过算法设计的一种酶(白色)将底物(红色、黄

学者提出SDGSAT1地表温度反演新算法

中国科学院广州地球化学研究所研究员王云鹏团队博士研究生李娜和广东省科学院广州地理研究所副研究员许剑辉等合作,针对可持续发展科学卫星1号(SDGSAT-1)提出了改进的三通道劈窗地表温度反演算法,在传统反演算法的基础上考虑了大气水汽对热红外数据地表温度反演的影响。近日,相关成果发表于《IEEE地球科学

新算法可有效提升红外与可见光视频融合质量

针对目前红外与可见光视频实际融合需求中常涉及到差异特征信息间的协同融合,且模型无法根据视频间差异信息针对性地调整融合策略,造成融合效果差等问题,中北大学杨风暴教授团队提出了一种基于可能性分布合成理论的红外与可见光视频的拟态融合算法。近日该研究成果以封面文章发表于Chinese Journal of

科学家开发新的表观遗传通路统计算法

  11月30日,国际学术期刊Nature Methods 发表了中国科学院上海营养与健康研究院计算生物学研究所Andrew Teschendorff组的研究论文“Identification of differentially methylated cell types in epigenome-

用AI预测和设计材料特性,新算法已显示巨大潜力

  来自新加坡南洋理工大学、美国麻省理工学院和俄罗斯斯科尔科沃理工学院的研究人员相互合作,开发了一种机器学习算法,这种算法可以预测材料应变时性能的变化。  这项工作可能会为工程新材料带来极大的潜力,新材料可能会因此具有量身定制的特性,在通信、信息处理和能源领域拥有广阔前景。  这篇论文发表在 Pro

科学家研发新算法-可快速揭示细胞内部结构

  借由高功率显微镜和机器学习,美国科学家研发出一种新算法,可在整个细胞的超高分辨率图像中自动识别大约30种不同类型的细胞器和其他结构。相关论文发表在最新一期的《自然》杂志上。  领导该COSEM(电子显微镜下细胞分割)项目团队的奥布蕾·魏格尔说,这些图像中的细节几乎不可能在整个细胞中手动解析。仅一

新算法可使用遗传标记来预测糖尿病肾脏疾病

  肾脏疾病是糖尿病的一种常见的、不可逆转的并发症。研究人员开发了一种算法,利用遗传标记提前数年预测2型糖尿病患者是否会发展成肾脏疾病,这可能为早期诊断和治疗这种可预防的疾病提供一种方法。  根据世界卫生组织的数据,全球2型糖尿病患者的人数从1980年的1.08亿上升到2014年的4.22亿。糖尿病

新算法高效预测病毒天然宿主-可助人类预防传染病

  据美国《科学》杂志4日消息,英国格拉斯哥大学研究团队发布了一项最新人工智能研究报告:科学家借助全新的机器学习算法,可以更高效地从基因层面预测埃博拉和寨卡等病毒的天然宿主,从而采取措施预防这些病毒传播到人类身上。图片来源于网络   科学家一直试图在第一时间发现病毒的天然宿主,这对人类的传染病防控事

大数据成为反腐利器-新算法体系精准发现疑似问题线索

  如何从碎片化、结构化的电子政务大数据中发现疑似问题线索?  中科院计算所的研究团队经过长期研究找到了答案。  “在不同电子政务系统产生的偶然数据中蕴含着具体人、具体事的必然章法和趋势。”在中科院计算所研究员方金云看来,大数据具有使小恶小善振荡放大的力量,有助于从电子政务数据中精准发现疑似问题线索

加速新药研发!新算法助力质谱数据准确高效预测小分子

  小分子的鉴定是生命科学一项关键任务。质谱(mass spectrometry,MS)可用于分析化合物成分,高通量质谱技术能够从数十万个环境中收集小分子的串联质谱。然而,现有的方法是基于化学领域的知识,无法解释小分子质谱中的许多峰。  卡内基梅隆大学和俄罗斯圣彼得堡国立大学的研究人员提出一种算法—

一种新的酵母菌细胞明场图像分割算法

  酵母菌细胞由于其易培养和易操作性已成为一种在生物学界被广泛应用的模式生物。在遗传学研究中,对已发生基因突变的与人类遗传疾病有关的酵母进行表型研究,极大地提高了人类疾病的诊断和治疗水平。然而,在研究中,研究人员通常需要采集大量的酵母细胞图像,观察基因突变或不同药物处理下的细胞结构和行为。比较常用的

清华大学提出冷冻电镜粒子筛选新算法获得国际认可

为进一步提高冷冻电镜分辨率和效率,清华大学研究团队提出的一款新算法CryoSieve,受到了国际冷冻电镜研发领域的高度关注。4月24日,由哈佛大学医学院管理,为全球结构生物学提供计算支持的SBGrid联盟收录了CryoSieve算法。冷冻电子显微镜是一种确定生物大分子的近原子分辨率结构的重要方法。在

原噬菌体de-novo预测新算法在南海研究所建立

  中国科学院南海海洋研究所研究员王晓雪团队建立了一种不依赖于噬菌体基因序列相似性的原噬菌体de novo预测新算法,集成分析流程的工具名为Prophage Tracer。9月22日,相关研究成果在线发表在《核酸研究》上。  烈性噬菌体侵染细菌宿主后,大量繁殖,裂解宿主细胞释放子代噬菌体粒子。温和噬

缺陷检测算法

基本两个步骤:1、缺陷检出,算法较多,本人认为是不变矩阵法和主成分分析法;2、缺陷识别和分类,多数使用BP神经网络进行训练,提高识别率。

基质效应的算法

化学分析中,基质指的是样品中被分析物以外的组分。基质常常对分析物的分析过程有显著的干扰,并影响分析结果的准确性。例如,溶液的离子强度会对分析物活度系数有影响,这些影响和干扰被称为基质效应(matrix effect)。去除方法  目前最常用的去除基质效应的方法是,通过已知分析物浓度的标准样品,同时尽

机器学习新算法:脑扫描就能诊断阿尔茨海默病

  英国帝国理工学院研究人员开发出一种机器学习新算法,通过一次脑部扫描观察大脑内的结构特征(包括以前认为与阿尔茨海默病无关的区域),即可诊断出阿尔茨海默病。该技术的优势在于其简单性,并且可在很难诊断的早期阶段就识别出疾病。研究成果发表在开放获取专业学术期刊《通讯·医学》上。  医生目前使用大量测试来