安全可信可靠是人工智能发展蓝图底色

将一张“神奇贴纸”贴在脸上,就能让人脸识别门禁系统出现误判,毫无防备地为陌生人打开大门;把这张“贴纸”放置在眼镜上,一秒钟之内,手机的人脸识别系统就被解锁,黑客获取用户隐私数据如入无人之境……这并非科幻片中的想象,而是首届人工智能安全大赛展示的真实攻防场景。 和其他通用技术一样,近年来,人工智能技术在高歌猛进的同时,也带来了新的风险和隐患。中国科学院院士张钹表示,人工智能的发展正站在历史新起点,伴随算力、数据等条件的具备以及机器学习等技术的进步,人工智能在计算机视觉、自然语言处理等众多领域取得长足发展,各行各业应用蓬勃兴起。与此同时,以数据驱动的第二代人工智能的可解释性、鲁棒性等方面的缺陷也暴露出来,安全事件频频发生。 在现实生活中,人工智能技术风险发生的范围正随着应用场景的日趋广泛而逐步扩大,风险发生的可能性也随着其应用频次的增长而持续提高。人脸识别破解演示所揭示的正是人工智能系统的风险,它来自深度学习算法本身的脆弱性。以......阅读全文

人工智能加速期:算法为王还是场景落地优先-?

  人脸识别、语音识别是人工智能应用最为人熟知的两个领域。智能音箱、人脸门禁也已经走进不少人的生活。去年大火的无人货柜,则用到了“物品识别”技术。接下来,人工智能推广应用会怎么走?靠算法的不断提升吗?  海康威视高级副总裁徐习明说:“今天的人工智能还是一种弱人工智能。基于深度学习的算法精度会无限逼近

基因组研究的“98K”——人工智能算法

  每个分子遗传学家都希望找到一个易于使用的程序,可以比较来自不同细胞条件的数据集,识别增强子区域,然后将其分配给目标基因。  如今,柏林马克斯·普朗克分子遗传学研究所的马丁·温格隆(Martin Vingron)领导的研究小组现已开发出一个掌握所有这些内容的程序。 “ DNA非常无聊,因为它在每个

人工智能算法打开月球永久阴影区的神秘大门

以瑞士苏黎世理工大学为首的一个国际研究小组利用人工智能算法观察到月球上的永久阴影区。该人工智能有望“照亮”永久的阴影区,尤其是那些尽管旋转但自然阳光仍无法到达的区域。这项近期刊载于《地球物理研究快报》上的研究也包含在美国国家航空航天局(NASA)“阿尔忒弥斯1号”任务计划中,有助于为其将来的登月计划

人工智能算法超越化学家,精确预测科学试验

  科学研究领域中,追求真理经常意味着穿着白大褂在实验室做实验,其中免不了做一些失败的试验。没关系,因为失败的试验有时候也能带来很多新发现。现在,哈佛大学正努力帮助科学家加速试验研究的速度,通过一个可以预测化学反应成功率的机器学习算法,算法成功率超过了人类科学家。   算法分析了失败实验的数据。通

人工智能算法准确描绘海洋浮游生物图像真实色彩

你一定听说过“蓝眼泪”海滩。实际上,“蓝眼泪”是海洋甲藻等多种海洋浮游生物发光产生的自然现象。 海洋浮游生物作为一类悬浮在水层常随水流移动的海洋生物,是海洋生态系统的基本组成部分,对浮游生物的观测不仅是海洋生态科学研究的基础,也是现代海洋生态环境管理不可或缺的手段。 近期,来自中国科学院深圳

人工智能算法似乎在检测皮肤癌方面效果更好

  分析测试百科网 研究人员首次发现人工智能或机器学习的形式被称为深度学习卷积神经网络(CNN),它比经验丰富的皮肤科医生在检测皮肤癌方面更好。  在今日(星期二)发表在主要癌症杂志Annals of Oncology上的一项研究中,德国,美国和法国的研究人员通过向CNN展示100,000多幅恶性黑

人工智能算法魅力:判断癌症患者能否从免疫治疗获益

  免疫治疗在癌症统治的世界里不断攻城略地。  癌症患者看到了生的希望,但遗憾的是患者很难知道自己究竟是不是免疫治疗泽被的那些人。  目前的临床统计显示,PD-1抑制剂只能在20%-50%的晚期实体瘤病人中发挥作用[1]。受益的患者究竟是谁?目前找到这些患者的手段有限。  因此,找到一种可靠的生物标

“量子人工智能”:向可扩展算法更进一步

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494403.shtm 据英国《自然》杂志22日报道,谷歌科学家团队改善了量子计算机的纠错能力,演示了随着纠错规模增加,错误率反而降低的量子计算。这项工作意味着人们向可扩展的量子纠错更进一步,使量子计算

人工智能算法有助于快速分析蛋白质折叠结构

近日,英国《自然》杂志报道,美国哈佛大学医学院生物学家AlQuraishi开发出新型人工智能算法,能够快速分析预测蛋白质三维结构,大大提高蛋白质三维结构预测的效率,将预测时间从若干小时或几天缩短至几毫秒。  报道称,蛋白质三维结构与蛋白质功能密切相关,当前生物学界一大挑战在于如何基于氨基酸序列预测蛋

人工智能解锁新领域-深度学习算法助力发现古人类遗迹

  近年来,深度学习作为机器学习的一个分支,在考古学中迅速普及应用,使得考古工作的效率得到提升。除了用于发现考古遗迹,预测、翻译古文字,人工智能还参与了部分文物的修复过程。  人工智能继续探索新领域,这次是考古。  近日,来自美国宾夕法尼亚州立大学、澳大利大悉尼大学等4所研究机构的研究人员,在著名考

人工智能玩具或侵犯儿童隐私-安全性遭多国质疑

  据外媒报道,法国信息与自由全国委员会警告,近年流行与孩子互动的人工智能玩具安全性不足,可能不利儿童的隐私。  据报道,该委员会针对i-Que机器人和凯拉娃娃(Cayla)两款智慧玩具,要求业者加强安全,以免有心人借此搜集孩子和周边环境的个人信息,例如声音、孩子与玩具对话的内容等。  经过测试,法

识别黑色素瘤图片-德国人工智能算法胜过医生

   德国研究人员最新开发出一种可用于诊断黑色素瘤的人工智能算法。在一场157名皮肤科医生与人工智能算法的诊断比拼中,人工智能的准确度总体来讲更胜一筹。  德国国家肿瘤疾病中心等机构研究人员在新一期《欧洲癌症杂志》上发表研究报告说,他们开发出一种人工智能算法,可分析皮肤病变用于诊断。  为验证该算法

基于影像学的多种人工智能算法在肿瘤研究中的应用进展

  人工智能(artificial intelligence,AI)即为研究、探索如何模拟人类智能并对人类智能进行扩展延伸的一门学科。现如今人工智能已成为人们广泛关注的焦点,其今后的发展将对各行各业产生深远的影响。机器学习(machine learning,ML)是实现人工智能的方法之一,是使计算机

基于影像学的多种人工智能算法在肿瘤研究中的应用进展

  人工智能(artificial intelligence,AI)即为研究、探索如何模拟人类智能并对人类智能进行扩展延伸的一门学科。现如今人工智能已成为人们广泛关注的焦点,其今后的发展将对各行各业产生深远的影响。机器学习(machine learning,ML)是实现人工智能的方法之一,是使计算机

注水算法

迭代注水算法是由Wei Yu提出的,它是一种多用户功率分配算法。这是一种自私算法,当接收端和发送端没有共享信道信息时,它的实现非常简单,复杂度低。但是,当信道上有共享信 息,需要共享信道,这是网络拓扑就会出现远近效应,这就产生了非平衡状态,引起用户间信号干扰,信息传输效率下降。       迭代注水

人工智能时代-杀毒软件“黄金年代“是否已过?

   在人工智能时代,属于杀毒软件的“黄金年代“是不是已经过去了?  人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的颠覆性技术,已经渗透到了社会生活的方方面面。可在新技术为人们生活带来种种便利的同时,其带来的的安全风险也备受关注,诸如数据泄漏、算法偏见、算法漏洞等问题,给经济和社会安全带来了多种挑战。 

双向扫描算法和电梯调度算法区别

双向扫描算法和电梯调度算法区别:1、双向扫描(SCAN)算法不仅考虑到欲访问的磁道与当前磁道间的距离,更优先考虑的是磁头,当前的移动方向。例如,当磁头正在自里向外移动时,SCAN算法所考虑的下一个访问对象应足其欲访问的磁道既在当前磁道之外,又是距离最近的。这样自里向外地访问直至再无更外的磁道需要访问

接触角、水滴角测量仪软件应用人工智能算法提升自动...

接触角、水滴角测量仪软件应用人工智能算法提升自动水平线的精度接触角测量仪或水滴角测量仪通常的测试方法为侧视法,在侧视法原理条件下,除了硬件部件的结构要求必须具备样品台和镜头各自的独立水平调整功能的保证外,基准线或水平线的查找同样是一个zui为重要的功能。CAST3在原有自动水平线或基线的基础上,引入

Nat-Comm|-张强锋组利用人工智能算法分析单细胞ATACseq数据

  近年来,深度学习等人工智能技术在图像识别,自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成就。人工智能技术应用于生命科学,对生物信息多个领域产生了重大的影响。深度学习算法借助于生命科学大数据的飞速发展,从海量大数据中自动高效地提取特征进行学习,极大超越了依赖人工提取特征的传统人工智能算法,在医疗图像处理、结

基质效应的算法

化学分析中,基质指的是样品中被分析物以外的组分。基质常常对分析物的分析过程有显著的干扰,并影响分析结果的准确性。例如,溶液的离子强度会对分析物活度系数有影响,这些影响和干扰被称为基质效应(matrix effect)。去除方法  目前最常用的去除基质效应的方法是,通过已知分析物浓度的标准样品,同时尽

缺陷检测算法

基本两个步骤:1、缺陷检出,算法较多,本人认为是不变矩阵法和主成分分析法;2、缺陷识别和分类,多数使用BP神经网络进行训练,提高识别率。

欧盟发布人工智能伦理准则

   欧盟委员会4月8日发布人工智能伦理准则,以提升人们对人工智能产业的信任。欧盟委员会同时宣布启动人工智能伦理准则的试行阶段,邀请工商企业、研究机构和政府机构对该准则进行测试。  该准则由欧盟人工智能高级别专家组起草,列出了“可信赖人工智能”的7个关键条件——人的能动性和监督能力、安全性、隐私数据

哈希算法原理和用途

哈希是一种加密算法,也称为散列函数或杂凑函数。哈希函数是一个公开函数,可以将任意长度的消息M映射成为一个长度较短且长度固定的值H(M),称H(M)为哈希值、散列值(Hash Value)、杂凑值或者消息摘要。它是一种单向密码体制,即一个从明文到密文的不可逆映射,只有加密过程,没有解密过程。

遗传算法-的特点

(1)算法从问题解的串集开始搜索,而不是从单个解开始。这是遗传算法与传统优化算法的极大区别。传统优化算法是从单个初始值迭代求最优解的;容易误入局部最优解。遗传算法从串集开始搜索,覆盖面大,利于全局择优。(2)遗传算法同时处理群体中的多个个体,即对搜索空间中的多个解进行评估,减少了陷入局部最优解的风险

安全可信可靠是人工智能发展蓝图底色

将一张“神奇贴纸”贴在脸上,就能让人脸识别门禁系统出现误判,毫无防备地为陌生人打开大门;把这张“贴纸”放置在眼镜上,一秒钟之内,手机的人脸识别系统就被解锁,黑客获取用户隐私数据如入无人之境……这并非科幻片中的想象,而是首届人工智能安全大赛展示的真实攻防场景。  和其他通用技术一样,近年来,人工智能技

深度学习算法“解密”脑活动

  英国《自然·医学》杂志9月25日在线发表的一项研究,报告了一种可以分析四肢瘫痪患者大脑活动的深度学习算法。该算法已被用于向患者的前臂肌肉传递电刺激,从而恢复瘫痪肢体的功能性运动。  慢性瘫痪患者的生活质量可以通过脑机接口加以改善。脑机接口可以将控制运动的中枢神经系统回路和辅助设备(例如计算机光标

AFM海森斑点的算法

King和同事采用一种名为海森斑点的算法解决这个问题。海森斑点算法将尺度空间框架与局部图像曲率值相结合,能够在亚像素精度上正式定义粒子中心和边界。最终产生的粒子边界与用户定义参数相互独立,也不需要对图像进行预处理。他们对不同算法进行了直接比较,发现海森斑点算法能够比传统原子力粒子检测技术更精确地对生

商用密码算法的“中国远征”

  起码需要5、6年时间。”一位来自德国的“老标准”给中国密码标准的国际“起步”估了个“时间戳”。那是2015年初,国家密码管理局计划启动SM系列算法的ISO(国际标准化组织)国际标准推进工作。在没有太多经验情况下,希望找到多年从事密码标准工作的国际友人,想摸个底,可前景却不太乐观。  “在ISO这

常见的哈希算法有哪些

1.linear hash 线性2.quadratic hash 每次以1,4,9,16这样的幅度向下找3.double hash 用两个函数一起决定HASH的index

scan扫描算法要到端吗

scan扫描算法要到端。扫描算法(SCAN)也叫电梯算法。只有磁头移动到最外侧磁道时才能往内移动,移动到最内侧磁道的时候才能往外移动。